実験、調査、シミュレーションなどで得られる数値データの整理・解釈に必要となる統計的手法や解析法、推定・検定の理論と実践について、講義と演習を通じて学ぶ。
統計・データ解析に関する基礎的事項を習得するとともに、確率分布推定、仮説検定、相関分析、回帰分析、多変量解析、時系列分析などの手法を身につける。
確率,統計,データ
✔ 専門力 | 教養力 | コミュニケーション力 | 展開力(探究力又は設定力) | ✔ 展開力(実践力又は解決力) |
毎回,講義と演習を実施する.演習は毎回の講義内容の理解度確認のために実施する.
前回演習の復習を10分,講義を60分,演習を20分.
授業計画 | 課題 | |
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第1回 | 統計・確率の基礎 (1)確率の考え方 | 集合論,ベイズ確率 |
第2回 | 統計・確率の基礎 (2)確率分布の基礎 | 確率分布の基礎,正規分布 |
第3回 | 統計・確率の基礎 (3)様々な確率分布 | 二項分布,幾何分布,ポアソン分布,指数分布 |
第4回 | 推定・検定 (1)母集団と標本 | 母集団と標本,標本抽出手法 |
第5回 | 推定・検定 (2)統計的推定 | 点推定,区間推定の理論と適用 |
第6回 | 推定・検定 (3)仮説検定 | 仮説検定の理論と適用 |
第7回 | 回帰分析・相関分析 | 回帰分析,相関分析,重回帰分析 |
第8回 | グループワーク(1)概要と中間試験 | グループワークの概要,手法の解説 |
第9回 | 多変量解析 (1)主成分分析 | 主成分分析の理論と適用 |
第10回 | 多変量解析 (2)数量化理論 | 数量化理論の種類と適用 |
第11回 | グループワーク (1)ディスカッション | グループワークの報告 |
第12回 | 多変量解析 (3)その他の多変量解析手法 | 因子分析,クラスター分析 |
第13回 | グループワーク (3)プレゼンテーション | グループワークの発表会 |
第14回 | 時系列解析の理論と適用 | 代表的な時系列解析 |
第15回 | 確率過程の理論と適用 | 代表的な確率過程 |
伊藤,亀田(監訳),能島,阿部(訳)(2007) 改訂 土木・建築のための確率・統計の基礎, 丸善株式会社
特になし.
演習33%,グループワーク 17%,中間試験 25%,期末試験 25%
特になし