経営工学系の各分野では様々なデータを収集し、分析することにより検証する。本講義は経営工学系の研究に必要な多様なデータの収集や分析の方法について学ぶ。
本講義は講義と演習を一体としておこない、学んだ事を演習を通じて理解を深め手法を身につける。
本講義の終了時には履修生は
(1) 様々なデータの特性について理解している
(2) 様々なデータ収集の手法を理解し、適切な手法を選べる
(3) 様々なデータ分析の手法を理解し、適切な手法を選べる
✔ 該当する | 実務経験と講義内容との関連(又は実践的教育内容) |
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担当教員は民間企業に勤務していた期間にデータ分析の実務経験がある。 |
定性データ, 定量データ, 統計, 多変量解析
✔ 専門力 | 教養力 | コミュニケーション力 | ✔ 展開力(探究力又は設定力) | ✔ 展開力(実践力又は解決力) |
講義と演習を一体として行う。1回の講義で学んだ知識を次回の演習で体験的に学習し身につける。
授業計画 | 課題 | |
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第1回 | イントロダクション+データ+インタビュー | 授業の目的や進め方、成績評価基準を理解する。 データの概念や種類について理解する。 インタビューの方法論を理解する。 |
第2回 | 定性的データの分析 | 定性的データの分析方法を学ぶ。 |
第3回 | 質問紙調査 | 質問紙の設計および調査の方法を学ぶ。 |
第4回 | データ分析ソフトウェア | 統計分析のためのソフトウェアをセットアップする。 |
第5回 | データを見る | 記述統計やヒストグラム、散布図などを利用してデータの概観をとらえる方法を学ぶ。 |
第6回 | 比較・相関・回帰 | 複数のデータの関係を調べる方法としてt検定、相関分析、回帰分析を学ぶ。 |
第7回 | 因子分析と判別分析 | 因子分析と判別分析について学ぶ。 |
学修効果を上げるため,教科書や配布資料等の該当箇所を参照し,「毎授業」授業内容に関する予習と復習(課題含む)をそれぞれ概ね100分を目安に行うこと。
特に定めない。授業に必要な資料は授業の中で提供される。
特に定めない。必要な情報のソースは授業の中で提供される。
演習の成績: 70%
最終レポート: 30%
経営・経済のための統計 (IEE.A205) を履修していること, または同等の知識があること。
演習で利用するため、PCを毎週持参すること。
梅室 博行
umemuro.h.aa[at]m.titech.ac.jp