2018年度 脳の超並列モデルと数理的基礎   Statistical Theories for Brain and Parallel Computing

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開講元
情報通信コース
担当教員名
熊澤 逸夫 
授業形態
講義     
メディア利用科目
曜日・時限(講義室)
火1-2(G224)  金1-2(G224)  
クラス
-
科目コード
ICT.H416
単位数
2
開講年度
2018年度
開講クォーター
3Q
シラバス更新日
2018年9月17日
講義資料更新日
2018年9月16日
使用言語
日本語
アクセスランキング

講義

第1回 生物の神経回路網について、ニューロンの工学的モデル、決定的、確率的、二値、連続値モデル

2018年09月28日(金) 1-2時限開講

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第2回 ニューラルネットワークの工学的モデル、リカンレント型とフィードフォワード型。統計学と統計物理学の基礎、スピングラスモデル

2018年10月02日(火) 1-2時限開講

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第3回 脳の超並列計算をスピングラスとのアナロジーで理解する。決定的リカンレント型ニューラルネットによるエネルギー最小化。

2018年10月09日(火) 1-2時限開講

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第4回 ボルツマンの理論に基づく確率的リカンレント型ニューラルネットの計算能力の解析。

2018年10月12日(金) 1-2時限開講

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第5回  

2018年10月16日(火) 1-2時限開講

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第6回  

2018年10月19日(金) 1-2時限開講

講義

第7回 決定的及び確率的なリカレント型ニューラルネットワークのシミュレーション

2018年10月23日(火) 1-2時限開講

講義

第8回 リカレント型ニューラルネットによる連立方程式と最適化問題の計算

2018年10月26日(金) 1-2時限開講

講義

第9回 計算効率化の工夫:エルゴード性と結線重みの自動計算

2018年10月30日(火) 1-2時限開講

講義

第10回 リカレント型ニューラルネットのプログラミングと応用1:8クィーン問題

2018年11月02日(金) 1-2時限開講

講義

第11回  

2018年11月06日(火) 1-2時限開講

講義

第12回  

2018年11月09日(金) 1-2時限開講

講義

第13回 リカレント型ニューラルネットのプログラミングと応用2:巡回セールスマン問題

2018年11月13日(火) 1-2時限開講

講義

第14回 リカレント型ニューラルネットの学習1: 数学的基礎、リカレント型ニューラルネットの学習2: ボルツマンマシンの学習

2018年11月16日(金) 1-2時限開講

講義

第15回 リカレント型ニューラルネットの学習の計算機シミュレーション

2018年11月20日(火) 1-2時限開講

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