2024年度 | 応用実践データサイエンス・AI発展第三A

2024年度　応用実践データサイエンス・AI発展第三A Progressive Applied Practical Data Science and Artificial Intelligence 3A

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開講元: データサイエンス・AI全学教育機構

担当教員名: 金﨑朝子富井規雄小野功宮﨑慧奥村圭司佐久間淳新田克己三宅美博

授業形態: 講義

メディア利用科目

曜日・時限(講義室): -

クラス: -

科目コード: DSA.P631

単位数: 1

開講年度: 2024年度

開講クォーター: 3Q

シラバス更新日: 2024年3月29日

講義資料更新日: -

使用言語: 日本語

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シラバス

講義の概要とねらい

この授業科目は、人工知能やデータサイエンス技術の社会実装の現状と最先端技術を理解し、それらの技術の応用可能性と課題を考察することを目的としている。各回の授業において、建築、IT、金融、材料等のさまざま分野の企業の講師がデータサイエンスや人工知能を用いた技術開発や商品開発の事例を紹介する。
幅広い分野におけるデータサイエンスや人工知能技術の応用事例に関する知識を獲得し、課題レポートによって社会応用に関する考察内容を説明することによって、受講生が実社会において活躍する広い視野を得ることを目標にしている。

到達目標

この授業科目は、データサイエンスと人工知能の社会実装に関する理解を深め、受講生が実社会において活躍する能力を高めることを目標にしている。

実務経験のある教員等による授業科目等

✔ 該当する	実務経験と講義内容との関連（又は実践的教育内容）
✔ 該当する	本講義は川崎重工株式会社、チームラボ株式会社、DIC株式会社、株式会社三菱UFJ銀行、株式会社竹中工務店、電源開発株式会社などの企業の講師の方に講義していただく予定である。なお、講義をしていただく企業は変更される可能性がある。

キーワード

データ利活用，ビッグデータ，機械学習、人工知能，データサイエンス、重工業、デジタルアート、素材、金融、建築、電源

学生が身につける力(ディグリー・ポリシー)

✔ 専門力

教養力

コミュニケーション力

✔ 展開力(探究力又は設定力)

✔ 展開力(実践力又は解決力)

授業の進め方

この科目はハイフレックス型に分類されているが、大岡山とすずかけ台の所定の教室でしか受講できない。

授業計画・課題

	授業計画	課題
第1回	重工業企業におけるデータサイエンス・AIの実装事例	重工業企業におけるデータサイエンス・AIの実装事例を理解する
第2回	デジタルアートにおけるデータサイエンス・AIの応用事例(1)	デジタルアートにおけるデータサイエンス・AIの応用事例を理解する
第3回	デジタルアートにおけるデータサイエンス・AIの応用事例(2)	デジタルアートにおけるデータサイエンス・AIの応用事例を理解する
第4回	化学メーカーにおけるデータサイエンス・AIの応用事例	化学メーカーにおけるデータサイエンス・AIの応用事例を理解する
第5回	金融企業におけるデータサイエンス・AIの応用事例	金融企業におけるデータサイエンス・AIの応用事例を理解する
第6回	建築会社におけるデータサイエンス・AIの応用事例	建築会社におけるデータサイエンス・AIの応用事例を理解する
第7回	電力会社におけるデータサイエンス・AIの応用事例	電力会社におけるデータサイエンス・AIの応用事例を理解する

授業時間外学修（予習・復習等）

学修効果を上げるため，配布資料の該当箇所を参照し，「毎授業」授業内容に関する予習と復習（課題含む）をそれぞれ概ね100分を目安に行うこと。

教科書

指定しない。

参考書、講義資料等

講義資料は事前にT2SCHOLAに掲載する。

成績評価の基準及び方法

期末試験は実施しない。毎回の課題レポートと期末レポートにより評価する。

履修の条件(知識・技能・履修済科目等)

本講義は博士後期課程の学生だけが履修できる。博士後期課程以外の方はDSA.P431「応用実践データサイエンス・AI第三A」を受講すること。

連絡先（メール、電話番号） ※”[at]”を”@”(半角)に変換してください。

金崎朝子，新田克己，富井規雄　　
lecture_ap[at]dsai.titech.ac.jp

オフィスアワー

メールで事前予約すること。

その他

・本授業科目はアントレプレナーシップ科目とみなせる専門科目である。本科目が対応するGAはGA0M・GA1Mである（2024年3月29日追記）
・本シラバスは第３Qが始まる前に改定される可能性がある。
・本科目は2023年度まで開講していた応用AI・データサイエンス発展A(XCO.T687)に対応している。応用AI・データサイエンス発展Aを履修した方は本科目を履修することはできない。

国立大学法人東京工業大学