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離散構造とアルゴリズム

Discrete Structures and Algorithms

講義の概要とねらい

本講義では,コンピュータ及び情報処理において必須となる離散的情報あるいは離散的構造を取り扱うための基本的な考え方を理解し,離散的情報あるいは離散的構造を取り扱う基本的な手法を習得することを目的とし ...

シラバス更新日:2022年4月20日

講義資料更新日:2023年2月16日

 

高性能科学技術計算

High Performance Scientific Computing

講義の概要とねらい

本講義ではスーパーコンピュータを用いて大規模・高性能な計算を行うための並列アルゴリズムや高速化アルゴリズムやそれらを実装するためのSIMD、OpenMP、MPI、CUDAなどの並列プログラミング言語について紹介す ...

シラバス更新日:2023年3月20日

講義資料更新日:2023年4月1日

 

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講義概要

 GPU コンピューティングは、パソコンなどの画像出力用のビデオカードに搭載されるGPU(Graphics Processing Unit)を画像処理用途ではなく一般の計算に適用することであり、GPGPU (General-Purpose GPU)と同じ意 ...

講義の目的

 本講義と演習を通して GPU コンピューティングの本質を理解し、これからのHPC(High Performance Computing)で主流になると期待されるGPUを使いこなせるようになることを目的とする。

シラバス更新日:2011年4月2日

講義資料更新日:2011年7月9日