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社会経済システム論 第4回講義動画.mov

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応用AI・データサイエンスD

Advanced Artificial Intelligence and Data Science D

講義の概要とねらい

この授業科目は人工知能とデータサイエンスにおける社会実装の最前線を学ぶことを目標としている。
ビジネスにおけるAI開発、金融業におけるAI・データサイエンスの最前線で必要とされる技術の大枠を理解した上 ...

シラバス更新日:2019年12月2日

講義資料更新日:2019年12月6日

 

高分子化学第一(逐次重合)

Polymer Chemistry I (Step-Growth Polymerization)

講義の概要とねらい

本講義の前半は、高分子の歴史、性質、分子量について学びます。後半では高分子の生成反応のうち逐次重合と得られる高分子の性質について学びます。
本講義のねらいは、高分子合成(逐次重合)の基本を理解する ...

シラバス更新日:2019年4月5日

講義資料更新日:年月日

 

2019年11月 月間ランキング
順位 講義名 教員名 関連講義    
1 基盤データサイエンス  樺島 祥介 /  金森 敬文 /  関嶋 政和 /  村田 剛志 /  小野 峻佑 /  柳澤 渓甫    
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2 基盤人工知能  岡崎 直観 /  下坂 正倫 /  井上 中順 /  関嶋 政和 /  柳澤 渓甫 /  安尾 信明    
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3 応用AI・データサイエンスC  三宅 美博 /  首藤 一幸 /  吉瀬 謙二 /  齋藤 豪 /  新田 克己 /  林 輝大 /  藤本 將太郎 /  吉本 誠也 /  田村 哲也 /  中津川 英治 /  飯島 玲 /  賀沢 秀人 /  金田 有ニ   応用AI・データサイエンスC  
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4 応用AI・データサイエンスD  三宅 美博 /  首藤 一幸 /  吉瀬 謙二 /  新田 克己 /  靍見 敏行 /  佐藤 亜希子 /  川本 史生 /  中川 慧 /  瀧川 孝幸   応用AI・データサイエンスD  
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5 フーリエ変換とラプラス変換  角嶋 邦之 /  伊藤 浩之   フーリエ変換とラプラス変換  
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6 基盤データサイエンス演習  樺島 祥介 /  金森 敬文 /  関嶋 政和 /  村田 剛志 /  小野 峻佑 /  川島 孝行 /  小宮 健 /  小林 憲正 /  柳澤 渓甫    
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7 機械学習(情報通信)  熊澤 逸夫 /  中原 啓貴   機械学習(情報通信)  
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8 数理最適化理論  Fukuda Mituhiro /  Yamashita Makoto   数理最適化理論  
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9 ミクロ経済学第二  大和 毅彦 /  數村 友也   ミクロ経済学第二  
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10 応用AI・データサイエンスA  三宅 美博 /  首藤 一幸 /  吉瀬 謙二 /  新田 克己 /  野口 正樹 /  田島 玲 /  倉林 雅 /  都筑 一希 /  颯々野 学 /  星井 祥吾 /  石川 貴大 /  大倉 俊平 /  田頭 幸浩    
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一覧を見る

基盤データサイエンス

Fundamentals of data science

講義の概要とねらい

すべての分野において計算とデータの活用が欠かせない時代になってきている.本講義では,理工系の研究者・技術者として活躍していくために重要となる,大量のデータをコンピュータを利用して解析し,利用するた ...

シラバス更新日:2019年11月15日

講義資料更新日:2019年11月28日