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Lecture Fourteen - Part One

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離散構造とアルゴリズム

Discrete Structures and Algorithms

講義の概要とねらい

本講義では,コンピュータ及び情報処理において必須となる離散的情報あるいは離散的構造を取り扱うための基本的な考え方を理解し,離散的情報あるいは離散的構造を取り扱う基本的な手法を習得することを目的とし ...

シラバス更新日:2022年4月20日

講義資料更新日:2023年2月16日

 

離散構造とアルゴリズム

Discrete Structures and Algorithms

講義の概要とねらい

本講義では,コンピュータ及び情報処理において必須となる離散的情報あるいは離散的構造を取り扱うための基本的な考え方を理解し,離散的情報あるいは離散的構造を取り扱う基本的な手法を習得することを目的とし ...

シラバス更新日:2022年4月20日

講義資料更新日:2023年2月16日

 

2019年11月 月間ランキング
順位 講義名 教員名 関連講義    
1 基盤データサイエンス  樺島 祥介 /  金森 敬文 /  関嶋 政和 /  村田 剛志 /  小野 峻佑 /  柳澤 渓甫   基盤データサイエンス  
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2 基盤人工知能  岡崎 直観 /  下坂 正倫 /  井上 中順 /  関嶋 政和 /  柳澤 渓甫 /  安尾 信明   基盤人工知能  
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3 応用AI・データサイエンスC  三宅 美博 /  首藤 一幸 /  吉瀬 謙二 /  齋藤 豪 /  新田 克己 /  林 輝大 /  藤本 將太郎 /  吉本 誠也 /  田村 哲也 /  中津川 英治 /  飯島 玲 /  賀沢 秀人   応用AI・データサイエンスC  
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4 応用AI・データサイエンスD  三宅 美博 /  首藤 一幸 /  吉瀬 謙二 /  新田 克己 /  靍見 敏行 /  佐藤 亜希子 /  川本 史生 /  中川 慧 /  瀧川 孝幸   応用AI・データサイエンスD  
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5 フーリエ変換とラプラス変換  角嶋 邦之 /  伊藤 浩之   フーリエ変換とラプラス変換  
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6 基盤データサイエンス演習  樺島 祥介 /  金森 敬文 /  関嶋 政和 /  村田 剛志 /  小野 峻佑 /  川島 孝行 /  小宮 健 /  小林 憲正 /  柳澤 渓甫   基盤データサイエンス演習  
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7 機械学習(情報通信)  熊澤 逸夫 /  中原 啓貴   機械学習(情報通信)  
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8 数理最適化理論  Fukuda Mituhiro /  Yamashita Makoto   数理最適化理論  
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9 ミクロ経済学第二  大和 毅彦 /  數村 友也   ミクロ経済学第二  
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10 応用AI・データサイエンスA  三宅 美博 /  首藤 一幸 /  吉瀬 謙二 /  新田 克己 /  野口 正樹 /  田島 玲 /  倉林 雅 /  都筑 一希 /  颯々野 学 /  星井 祥吾 /  石川 貴大 /  大倉 俊平 /  田頭 幸浩   応用AI・データサイエンスA  
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基盤データサイエンス

Fundamentals of data science

講義の概要とねらい

すべての分野において計算とデータの活用が欠かせない時代になってきている.本講義では,理工系の研究者・技術者として活躍していくために重要となる,大量のデータをコンピュータを利用して解析し,利用するた ...

シラバス更新日:2019年11月15日

講義資料更新日:2019年11月28日