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Lecture Twelve - Part Four

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応用AI・データサイエンスD

Advanced Artificial Intelligence and Data Science D

講義の概要とねらい

この授業科目は人工知能とデータサイエンスにおける社会実装の最前線を学ぶことを目標としている。
ビジネスにおけるAI開発、金融業におけるAI・データサイエンスの最前線で必要とされる技術の大枠を理解した上 ...

シラバス更新日:2019年12月2日

講義資料更新日:2019年12月6日

 

高分子化学第一(逐次重合)

Polymer Chemistry I (Step-Growth Polymerization)

講義の概要とねらい

本講義の前半は、高分子の歴史、性質、分子量について学びます。後半では高分子の生成反応のうち逐次重合と得られる高分子の性質について学びます。
本講義のねらいは、高分子合成(逐次重合)の基本を理解する ...

シラバス更新日:2019年4月5日

講義資料更新日:年月日

 

2009年05月 月間ランキング
順位 講義名 教員名 関連講義    
1 経済学入門  大和 毅彦    
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2 集合と位相第一  村上 斉   集合と位相第一  
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3 データ解析特論    Advanced Data Analysis  
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4 非協力ゲーム理論  武藤 滋夫   非協力ゲーム理論  
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5 フーリエ変換及びラプラス変換 b  水本 哲弥    
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6 VLSI工学  松澤 昭 /  古山 透 /  古山 透 /  百瀬 啓 /  畝川 康夫 /  百瀬 寿代 /  西 宏晃 /  宮森 高    
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7 CMOSデバイス物理     
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8 量子力学  内田 建   量子力学  
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9 機器分析特論  成毛 治朗 /  渕上 壽雄 /  小田原 修 /  久堀 徹 /  林 宣宏 /  有坂 文雄 /  松本 祐司 /  関根 光雄 /  大谷 弘之 /  北村 房男 /  石谷 暖郎   機器分析特論  
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10 コラムランド  山室 恭子   コラムランド  
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経済学入門

Introduction to Economics

講義概要

経済学の基礎を理論分析と実験による検証という二つの手法を用いて解説する。市場取引、物品税、オークション、交渉ゲーム、株取引、破産問題などのトピックスを学習する予定である。

講義の目的

全ての経済学の入門書には、あるいは中学校で習う公民の教科書にさえも、「市場においては、需要曲線と供給曲線が交わるところで取引価格と取引数量が決まる」と書いてある。しかし、我々ひとりひとりは、市場全 ...

シラバス更新日:2009年3月30日

講義資料更新日:2009年4月27日