- 開講元
- 教職科目
- 授業形態
- 講義 / 演習
- メディア利用科目
- 曜日・時限(講義室)
- 集中講義等 (W934)
- クラス
- -
- 科目コード
- LAT.A207
- 単位数
- 1
- 開講年度
- 2016年度
- 開講クォーター
- 3-4Q
- シラバス更新日
- 2016年4月27日
- 講義資料更新日
- -
- 使用言語
- 日本語
- アクセスランキング
-
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講義の概要とねらい
人工知能や教育工学で得られた知見を応用した、人間の学習メカニズム、すなわち、推論、問題解決、知識獲得等について概説する。また、それらを応用した授業設計の事例を紹介する。「学習メカニズムと授業設計A」では人間の学習に関わる認知メカニズムとその授業設計への応用を中心として紹介する。
到達目標
・ 人間の学習を中心とした、人間の高次認知過程、すなわち、推論、問題解決、知識獲得等の認知メカニズムを人工知能，教育工学の知見を用いて理解する。
・ 人間の学習メカニズムを理解し，授業設計ができる。
テーマ：学習メカニズムの授業設計への応用
キーワード
人口知能、教育システム、インストラクショナルデザイン
学生が身につける力(ディグリー・ポリシー)
| ✔ 専門力 | 教養力 | コミュニケーション力 | ✔ 展開力(探究力又は設定力) | ✔ 展開力(実践力又は解決力) |
授業の進め方
講義形式で授業を行うとともに，講義に関する実習を行う。
授業計画・課題
| 授業計画 | 課題 | |
|---|---|---|
| 第1回 | 学習理論と教育システム | 教育システムと学習理論の関連について説明できるようになる |
| 第2回 | 知識表現 | 知識表現の種類と方法について説明できるようになる |
| 第3回 | 知識獲得（推論） | 教育システムと推論システムの関連について説明できるようになる |
| 第4回 | 知識獲得（類推） | 教育システムと類推システムの関連について説明できるようになる |
| 第5回 | エキスパートシステム | エキスパートシステムの利点と欠点について説明できるようになる |
| 第6回 | 学習方略 | ガニェの学習成果の5分類に基づき，学習方略を説明できる |
| 第7回 | メディアの選択と授業設計 | 学習目標に合わせて教授メディアを適切に選択できるようになる |
| 第8回 | 授業設計演習 | 学習メカニズムの特性を踏まえた授業設計ができるようになる |
教科書
原則として、講義用のハンドアウトを用いて行う
参考書、講義資料等
必要に応じて、適宜紹介する。
成績評価の基準及び方法
受講態度： 10%
プレゼンテーション：90%
関連する科目
- LAT.A104 ： 発達と学習Ⅰ
- LAT.A105 ： 発達と学習Ⅱ
- LAT.A106 ： 発達と学習Ⅲ
履修の条件(知識・技能・履修済科目等)
特になし
