- 開講元
- 文系教養科目
- 担当教員名
- 毛塚 和宏
- 授業形態
- 講義 (対面型)
- メディア利用科目
- 曜日・時限(講義室)
- 月5-6(南4情報ネットワーク演習室, 第1演習室) 木5-6(南4情報ネットワーク演習室, 第1演習室)
- クラス
- -
- 科目コード
- LAH.T301
- 単位数
- 2
- 開講年度
- 2022年度
- 開講クォーター
- 4Q
- シラバス更新日
- 2022年5月11日
- 講義資料更新日
- -
- 使用言語
- 日本語
- アクセスランキング
-
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講義の概要とねらい
本講義では，社会科学に用いられる計量分析手法の基礎を学ぶ．統計ソフトRを用いて，記述統計・推定・検定・クロス表・分散分析・相関・回帰分析（線形回帰，ロジスティック回帰分析等）の特徴と得られた結果の解釈の仕方を習得する．この講義を通して，社会科学におけるミクロデータを用いた研究手法を学ぶことができる．
到達目標
本講義を履修することによって次の能力を修得する．
1) 社会科学の計量分析手法の基礎を学ぶ
2) Rを用いて実際に分析を行うことができる
3) 分析結果の提示方法を習得する
キーワード
計量社会学，統計学，R
学生が身につける力(ディグリー・ポリシー)
| ✔ 専門力 | 教養力 | コミュニケーション力 | ✔ 展開力(探究力又は設定力) | ✔ 展開力(実践力又は解決力) |
授業の進め方
コンピュータ演習
授業計画・課題
| 授業計画 | 課題 | |
|---|---|---|
| 第1回 | 社会科学における計量分析 | 社会科学における計量分析の性質を理解する． |
| 第2回 | 記述統計 | 記述統計とその手法を理解する． |
| 第3回 | 推定と検定 | 推定と検定，およびその手法を理解する． |
| 第4回 | クロス表 | クロス表とその手法を理解する． |
| 第5回 | 分散分析 | 分散分析とその手法を理解する． |
| 第6回 | 相関 | 相関とその手法を理解する． |
| 第7回 | 回帰分析：単回帰と重回帰 | 回帰分析とその手法を理解する． |
| 第8回 | 回帰分析：ダミー変数と交互作用 | 回帰分析におけるダミー変数と交互作用を理解する． |
| 第9回 | ロジスティック回帰分析 | ロジスティック回帰分析とその手法を理解する． |
| 第10回 | 順序・多項ロジスティック回帰分析 | 順序・多項ロジスティック回帰分析とその手法を理解する． |
| 第11回 | 口頭報告のためのコツ | 口頭報告を準備する． |
| 第12回 | 分析発表 | 分析発表 |
| 第13回 | 分析発表 | 分析発表 |
| 第14回 | 分析発表 | 分析発表 |
授業時間外学修（予習・復習等）
学修効果を上げるため，教科書や配布資料等の該当箇所を参照し，「毎授業」授業内容に関する予習と復習（課題含む）をそれぞれ概ね100分を目安に行うこと。
教科書
毛塚和宏，2022，『社会科学のための統計学入門――実例からていねいに学ぶ』講談社サイエンティフィック．（2022年6月下旬発売予定）
参考書、講義資料等
授業中に指示する.
成績評価の基準及び方法
毎回の授業における小課題50%，最終プレゼン50%（うち15%は他学生の評価）で評価する．
関連する科目
- LAH.T101 ： 統計学Ａ
- LAH.T201 ： 統計学Ｂ
履修の条件(知識・技能・履修済科目等)
統計学の基礎知識を習得していることが望ましい.
連絡先（メール、電話番号） ※”[at]”を”@”(半角)に変換してください。
kkezuka[at]ila.titech.ac.jp
その他
この科目は、人数超過の場合には抽選を実施いたします。初回の授業に必ず出席するようにしてください。
