- 開講元
- 文系教養科目
- 担当教員名
- 原島 大輔
- 授業形態
- 講義 (Zoom)
- メディア利用科目
- 曜日・時限(講義室)
- 水5-6(Zoom)
- クラス
- -
- 科目コード
- LAH.S432
- 単位数
- 1
- 開講年度
- 2020年度
- 開講クォーター
- 3Q
- シラバス更新日
- 2020年9月18日
- 講義資料更新日
- -
- 使用言語
- 日本語
- アクセスランキング
-
media
講義の概要とねらい
生きた知能を，我々の科学技術はどれほど解明できているのでしょうか。哲学（フィロソフィー）とは，知を愛づるということ。本授業は，この知への愛についてのささやかなレッスンです。たとえば，人工知能研究もまた，本来こうした知性へのアプローチの一つであるとみるべきもの。思考機械をつくることで知性の秘密に肉薄しようとしたのです。この講義では，そのような人工知能研究を一例として，知の探究についての理解を深めてゆきましょう。
ここで取り扱う主題は二つです。一つは，知識を論理的な過程とみなす「推論」という考え方。もう一つは，現代の科学技術的な知能観を根底で支える「理性・悟性・感性」の序列という考え方です。
到達目標
本科目を履修することによって次の能力を習得します。
1) 知恵を愛することとしての哲学についての理解
2) 知性の希求としての人工知能研究についての理解
3) 推論の諸様式についての知識
4) 科学技術的な知能観の歴史についての知識
キーワード
哲学、人工知能、推論、演繹、帰納、アブダクション、理性、悟性、感性
学生が身につける力(ディグリー・ポリシー)
| ✔ 専門力 | ✔ 教養力 | ✔ コミュニケーション力 | ✔ 展開力(探究力又は設定力) | 展開力(実践力又は解決力) |
授業の進め方
主に講義形式で行います。
授業の後半で，その日の授業内容に関する演習問題（記述課題）に取り組んでもらいます。
授業計画・課題
| 授業計画 | 課題 | |
|---|---|---|
| 第1回 | 導入 | 授業で扱うテーマ（生きた知能という問い）を理解する |
| 第2回 | 推論（1）：演繹 | 推論の諸様式とその科学技術への応用を理解する |
| 第3回 | 推論（2）：帰納 | 推論の諸様式とその科学技術への応用を理解する |
| 第4回 | 推論（3）：アブダクション | 推論の諸様式とその科学技術への応用を理解する |
| 第5回 | 知性（1）：理性 | 理性・悟性・感性の序列と科学技術の関係を理解する |
| 第6回 | 知性（2）：悟性 | 理性・悟性・感性の序列と科学技術の関係を理解する |
| 第7回 | 知性（3）：感性 | 理性・悟性・感性の序列と科学技術の関係を理解する |
授業時間外学修（予習・復習等）
学修効果を上げるため，教科書や配布資料等の該当箇所を参照し，「毎授業」授業内容に関する予習と復習（課題含む）をそれぞれ概ね100分を目安に行うこと。
教科書
指定なし
参考書、講義資料等
西垣通『ビッグデータと人工知能』中央公論新社
郡司ぺギオ幸夫『天然知能』講談社
米盛裕二『アブダクション』勁草書房
森田邦久『科学哲学講義』筑摩書房
坂部恵『ヨーロッパ精神史入門』岩波書店
講義資料は授業中に配布します。
成績評価の基準及び方法
毎回の記述課題（60%）＋期末レポート（40%）
関連する科目
- LAH.H101 ： 哲学Ａ
- LAH.H201 ： 哲学Ｂ
- LAH.H301 ： 哲学Ｃ
履修の条件(知識・技能・履修済科目等)
事前に身につけているべき知識や技術はありません。
