- 開講元
- 文系教養科目
- 担当教員名
- 毛塚 和宏
- 授業形態
- 講義 (Zoom)
- メディア利用科目
- 曜日・時限(講義室)
- 月1-2(S011) 木1-2(S011)
- クラス
- -
- 科目コード
- LAH.T201
- 単位数
- 2
- 開講年度
- 2020年度
- 開講クォーター
- 2Q
- シラバス更新日
- 2020年9月18日
- 講義資料更新日
- -
- 使用言語
- 日本語
- アクセスランキング
-
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講義の概要とねらい
推測統計学とは，得られたサンプルから母集団の特徴を捉えようとする領域であり，社会調査データやビッグデータを適切に扱うためには，必要不可欠である．本講義では，社会科学のトピックを題材として，推測統計学を学ぶ．特に，社会的不平等に焦点を当てる．
到達目標
本講義を履修することによって次の能力を修得する．
1) 検定・推定の考え方と分析の方法
2) 社会における事象を統計モデルとして捉える方法
キーワード
記述統計，推測統計，確率分布，標本抽出，推定，仮説検定，回帰分析
学生が身につける力(ディグリー・ポリシー)
| ✔ 専門力 | 教養力 | コミュニケーション力 | 展開力(探究力又は設定力) | ✔ 展開力(実践力又は解決力) |
授業の進め方
参考書やテキストに従い，統計学・統計分析の基礎を講義する．毎回の授業に小課題を課す．また，期末にテストを課す．
授業計画・課題
| 授業計画 | 課題 | |
|---|---|---|
| 第1回 | イントロダクションと記述統計学：代表値，散らばり | 記述統計，および検定・推定の重要性を理解する． |
| 第2回 | 不平等を記述する：ジニ係数 | 不平等を捉える方法を理解する |
| 第3回 | 親子の学歴・職業の結びつき：移動表 | 親子間の格差の維持を捉える方法を理解する． |
| 第4回 | 支持率に一喜一憂する：標準誤差と無作為抽出 | 標準誤差と無作為抽出の関係を理解する． |
| 第5回 | コイントスで行動を表す：離散変数と二項分布 | 二項分布と確率モデルの構築方法を理解する． |
| 第6回 | 標本平均をモデル化する：連続変数と正規分布 | 正規分布と中心極限定理を理解する． |
| 第7回 | 支持率を（統計的に）読む：点推定と区間推定 | 推定のロジックを理解する． |
| 第8回 | 推定値の妥当性：ランダムサンプリングと不偏性 | 不偏性を理解する． |
| 第9回 | 仮説を確かめる：統計的検定のロジック | 統計的検定のロジックを理解する． |
| 第10回 | 社会は「下流化」したか：平均の差の検定 | 平均値の差を検定する方法を理解する． |
| 第11回 | 親子の学歴・職業の結びつき２：カイ二乗検定 | クロス表に対するカイ二乗検定を理解する． |
| 第12回 | 世界の家事事情：分散分析 | 分散分析を理解する． |
| 第13回 | 年齢と年収の関係：相関係数の検定とt検定 | 相関係数とt検定を理解する． |
| 第14回 | 年齢と年収の関係２：回帰分析 | 回帰分析を理解する |
授業時間外学修（予習・復習等）
学修効果を上げるため，教科書や配布資料等の該当箇所を参照し，「毎授業」授業内容に関する予習と復習（課題含む）をそれぞれ概ね100分を目安に行うこと。
教科書
授業で指示する．
参考書、講義資料等
授業で指示する．
成績評価の基準及び方法
毎回の授業における小課題３０％，期末レポート７０％で評価する．
関連する科目
- LAH.T101 ： 統計学Ａ
- LAH.T301 ： 統計学Ｃ
- LAH.S434 ： 文系エッセンス３８：統計学
履修の条件(知識・技能・履修済科目等)
特になし．
連絡先（メール、電話番号） ※”[at]”を”@”(半角)に変換してください。
kkezuka[at]ila.titech.ac.jp
