統計的手法は自然科学・社会科学・人文学など、様々な領域で活用されている。本講義では、統計学の基礎を学ぶ。講義内容には、記述統計、確率と主な確率分布(二項分布、正規分布、t分布等)、標本抽出、推定、仮説検定、相関と回帰、分散分析等の理論的基礎及び計算法・応用法が含まれる。
本講義のねらいは、統計的思考と基本的な統計手法を習得することにある。履修者は、データの記述法や仮説検定、統計的推論の方法を身に付けることで、統計分析を用いた研究に進むことができる。
本講義の履修を通じて、履修者は次の知識と能力を習得する。
1)記述統計、確率と確率分布、標本抽出、推定、仮説検定、相関と回帰、分散分析等に関する基礎理論を理解する。
2)上記について計算法を習得する。
3)実際の研究における計算例を理解する。
4)統計分析を行う上で留意すべき点を理解する。
5)基本的な分析結果を解釈できる。
記述統計、確率と確率分布、標本抽出、推定、仮説検定、相関と回帰、分散分析
✔ 専門力 | 教養力 | コミュニケーション力 | 展開力(探究力又は設定力) | ✔ 展開力(実践力又は解決力) |
教科書に従い、統計学の基礎理論と計算法を講義する。授業の終わりに毎回計算課題がある。授業内で取得したデータを分析することもある。期末に講義全体を範囲とした期末試験を行う。
授業計画 | 課題 | |
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第1回 | イントロダクション:統計的思考 | 統計的思考と統計アプローチの特徴・役割を理解する。 |
第2回 | 統計的方法の性質 | 教科書第1章を読み、統計的方法の性質や思考法を理解しておく。 |
第3回 | 標本データの記述 | 教科書第2章を読み、標本データの記述法・計算法を理解しておく。 |
第4回 | 確率と確率分布1 | 教科書第3章を読み、加法定理・乗法定理・ベイズの定理、順列・組み合わせ等を理解しておく。 |
第5回 | 確率と確率分布2 | 教科書第4章を読み、離散型・連続型確率変数について理解しておく。 |
第6回 | 確率と確率分布3 | 教科書第5章を読み、二項分布、正規分布等の性質を理解しておく。 |
第7回 | 標本抽出 | 教科書第6章を読み、標本抽出の考え方と計算法を理解しておく。 |
第8回 | 推定 | 教科書第7章を読み、標本抽出の考え方と計算法を理解しておく。 |
第9回 | 仮説の検定 | 教科書第8章を読み、仮説検定の考え方と計算法を理解しておく。 |
第10回 | カイ二乗検定 | 教科書第10章を読み、カイ二乗検定の考え方と計算法を理解しておく。 |
第11回 | 母数によらない検定 | 教科書第12章を読み、母数によらない検定の考え方と計算法を理解しておく。 |
第12回 | 分散分析 | 教科書第11章を読み、分散分析の考え方と計算法を理解しておく。 |
第13回 | 相関と回帰 | 教科書第9章を読み、相関と回帰の考え方と計算法を理解しておく。 |
第14回 | 重回帰 | 教科書第13章を読み、重回帰モデルと計算法を理解しておく。 |
第15回 | 統計的決定問題 | 教科書第14章を読み、統計的決定問題の考え方と計算法を理解しておく。 |
ホーウェル『初等統計学』培風館
授業内で指示する。
毎回の授業における小課題30%、期末試験70%で評価する。
特になし。