- 開講元
- 教職科目
- 授業形態
- 講義 (対面型)
- メディア利用科目
- 曜日・時限(講義室)
- 木5-6(W9-321(W937))
- クラス
- -
- 科目コード
- LAT.A401
- 単位数
- 1
- 開講年度
- 2023年度
- 開講クォーター
- 1Q
- シラバス更新日
- 2023年3月20日
- 講義資料更新日
- -
- 使用言語
- 日本語
- アクセスランキング
-
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講義の概要とねらい
・統計分析のための問題解決の縦糸・横糸モデル、尺度、記述統計、検定、分散分析、多重比較、回帰分析、主成分分析、因子分析、クラスター分析などをテーマとする。
到達目標
・心理・教育データを統計分析する際に必要となる統計学的な基礎知識の修得を目標とする。
・本授業では、「問題解決の縦糸・横糸モデル」に即して資質・能力の向上を図るが、統計学の知識は5W1Hの知識フレーム形式で修得することを目標としている。そのうち、基礎編では、知識概要（What）、目的・原理（Why）、適用方法（How）について、言語的説明、具体例、数値例、式など、多様な表現形式の知識を相互に関連づけて理解することを目標とする。
キーワード
統計入門
学生が身につける力(ディグリー・ポリシー)
| ✔ 専門力 | 教養力 | コミュニケーション力 | 展開力(探究力又は設定力) | 展開力(実践力又は解決力) |
授業の進め方
授業は、原則として講義と授業時間外のe-learning型ゲーミング教材による演習とで構成される。演習では、基礎編で学んだ知識の適用を擬似的環境下で体験し、問題解決の縦糸・横糸モデルに即して分析手法の活用方法を修得する。
授業日程については、授業用のWebページ（http://www.et.hum.titech.ac.jp/~matsuda/Stat/index.html）を参照のこと。
授業計画・課題
| 授業計画 | 課題 | |
|---|---|---|
| 第1回 | 記述統計量、ヒストグラム、平均値と分散の検定 | ゲーミング教材での仮想分析演習 |
| 第2回 | 相関、クロス集計とカイ二乗検定 | ゲーミング教材での仮想分析演習 |
| 第3回 | 分散分析と多重比較 | ゲーミング教材での仮想分析演習 |
| 第4回 | 回帰分析 | ゲーミング教材での仮想分析演習 |
| 第5回 | 主成分分析と因子分析 | ゲーミング教材での仮想分析演習 |
| 第6回 | クラスター分析 | ゲーミング教材での仮想分析演習 |
| 第7回 | 全体を通じた補足と質疑 | ふり返りレポート |
教科書
松田稔樹・萩生田伸子監修(2021) 問題解決のためのデータサイエンス入門、実教出版
参考書、講義資料等
e-learning教材（それ以外の参考書は必要に応じて紹介する）。
成績評価の基準及び方法
全てのe-learning教材に最後まで取り組み、最終レポートを提出していることを条件に、それらに基づいて理解度・習熟度を評価する。
関連する科目
- LAT.A403 ： 心理・教育測定演習
履修の条件(知識・技能・履修済科目等)
特に無し
連絡先（メール、電話番号） ※”[at]”を”@”(半角)に変換してください。
stat-ask [at] et.hum.titech.ac.jp
オフィスアワー
個別にアポイントメントを取ること
