本科目は、社会経済および環境データを用いた分析を行うために有効な定量的分析手法について、解説と課題への取り組みを通じて理解を深め、もって所定の能力を身につけることを目的とする。本科目で無償のデータ分析ソフトであるRを主に利用する。
本科目の履修を通じて学生は以下の能力を修得する。
1)基礎的社会経済および環境データの意味、意義、構造に対する基礎的知識
2)上記のデータを用いた基礎的な定量的分析手法を実施する能力
3)これらの結果を提示する能力
社会経済データ、環境データ、定量的分析、多変量解析、R
✔ 専門力 | 教養力 | コミュニケーション力 | 展開力(探究力又は設定力) | ✔ 展開力(実践力又は解決力) |
本科目は、講義と演習を組み合わせて行う。
授業計画 | 課題 | |
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第1回 | 社会経済・環境データの意味、意義および基本的構造について | 小レポート |
第2回 | 社会経済・環境データを用いた国際比較と結果の可視化 | 小レポート |
第3回 | 社会経済データと環境データの関係性(相関分析と回帰分析) | 小レポート |
第4回 | 社会経済および環境に関する意思決定の離散的特性(離散選択分析) | 小レポート |
第5回 | 意思決定の効率性を投入と産出からみる:包絡分析法の基礎 | 小レポート |
第6回 | 複数の特性を持つ主体の特徴抽出:主成分分析とクラスター分析 | 小レポート |
第7回 | まとめおよび相談時間 | 最終レポート |
学修効果を上げるため,教科書や配布資料等の該当箇所を参照し,「毎授業」授業内容に関する予習と復習(課題含む)をそれぞれ概ね100分を目安に行うこと。
特になし(必要に応じて資料を配布します)
特になし(必要に応じて資料を配布します)
最終レポート:約60%
各回の小レポート:約40%(すべての回の合計割合)
統計および多変量解析について基礎的な知識を有すること。
講義の進捗に応じて各界の内容を変更する可能性がある。また、履修学生数多数の場合には、履修学生数を制限する場合がある。
受講学生は、各自ノートPCを用意し、マイクロソフト・エクセルおよび無償の統計ソフトRを使用する環境を整えること。Rのインストールは以下より行う。
https://www.r-project.org/