- 開講元
- 地球環境共創コース
- 担当教員名
- 阿部 直也
- 授業形態
- 講義
- メディア利用科目
- 曜日・時限(講義室)
- 金7-8
- クラス
- -
- 科目コード
- GEG.S412
- 単位数
- 1
- 開講年度
- 2021年度
- 開講クォーター
- 1Q
- シラバス更新日
- 2021年3月19日
- 講義資料更新日
- -
- 使用言語
- 英語
- アクセスランキング
-
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講義の概要とねらい
本科目は、社会経済および環境データを用いた分析を行うために有効な定量的分析手法について、解説と課題への取り組みを通じて理解を深め、もって所定の能力を身につけることを目的とする。本科目で無償のデータ分析ソフトであるRを主に利用する。
到達目標
本科目の履修を通じて学生は以下の能力を修得する。
１）基礎的社会経済および環境データの意味、意義、構造に対する基礎的知識
２）上記のデータを用いた基礎的な定量的分析手法を実施する能力
３）これらの結果を提示する能力
キーワード
社会経済データ、環境データ、定量的分析、多変量解析、R
学生が身につける力(ディグリー・ポリシー)
| ✔ 専門力 | 教養力 | コミュニケーション力 | 展開力(探究力又は設定力) | ✔ 展開力(実践力又は解決力) |
授業の進め方
本科目は、講義と演習を組み合わせて行う。
授業計画・課題
| 授業計画 | 課題 | |
|---|---|---|
| 第1回 | 社会経済・環境データの意味、意義および基本的構造について | 小レポート |
| 第2回 | 社会経済・環境データを用いた国際比較と結果の可視化 | 小レポート |
| 第3回 | 社会経済データと環境データの関係性（相関分析と回帰分析） | 小レポート |
| 第4回 | 社会経済および環境に関する意思決定の離散的特性（離散選択分析） | 小レポート |
| 第5回 | 意思決定の効率性を投入と産出からみる：包絡分析法の基礎 | 小レポート |
| 第6回 | 複数の特性を持つ主体の特徴抽出：主成分分析とクラスター分析 | 小レポート |
| 第7回 | まとめおよび相談時間 | 最終レポート |
授業時間外学修（予習・復習等）
学修効果を上げるため，教科書や配布資料等の該当箇所を参照し，「毎授業」授業内容に関する予習と復習（課題含む）をそれぞれ概ね100分を目安に行うこと。
教科書
特になし（必要に応じて資料を配布します）
参考書、講義資料等
特になし（必要に応じて資料を配布します）
成績評価の基準及び方法
最終レポート：約60%
各回の小レポート：約40%（すべての回の合計割合）
関連する科目
- GEG.E413 ： 環境研究のための地理情報解析
- GEG.E501 ： 環境アセスメント
履修の条件(知識・技能・履修済科目等)
統計および多変量解析について基礎的な知識を有すること。
その他
講義の進捗に応じて各界の内容を変更する可能性がある。また、履修学生数多数の場合には、履修学生数を制限する場合がある。
受講学生は、各自ノートPCを用意し、マイクロソフト・エクセルおよび無償の統計ソフトRを使用する環境を整えること。Rのインストールは以下より行う。
https://www.r-project.org/
