- 開講元
- 融合理工学系
- 授業形態
- 講義 / 演習 (対面型)
- メディア利用科目
- 曜日・時限(講義室)
- 火7-8(S4-201(S421)) 金7-8(S4-201(S421))
- クラス
- J
- 科目コード
- TSE.M204
- 単位数
- 2
- 開講年度
- 2023年度
- 開講クォーター
- 1Q
- シラバス更新日
- 2023年3月22日
- 講義資料更新日
- -
- 使用言語
- 日本語
- アクセスランキング
-
media
講義の概要とねらい
実験、調査、シミュレーションなどで得られる数値データの整理・解釈に必要となる統計的手法や解析法、推定・検定の理論と実践について、講義と演習を通じて学ぶ。
到達目標
統計・データ解析に関する基礎的事項を習得するとともに、確率分布推定、仮説検定、相関分析、回帰分析、多変量解析の手法を身につける。
キーワード
確率，統計，データ分析
学生が身につける力(ディグリー・ポリシー)
| ✔ 専門力 | 教養力 | コミュニケーション力 | 展開力(探究力又は設定力) | ✔ 展開力(実践力又は解決力) |
授業の進め方
講義と演習の組合せを基本とし，後半に統計の技術を用いたグループワークを実施する．演習は毎回の講義内容の理解度確認のために実施する．前回演習の復習を10分，講義を60分，演習を20分．
授業計画・課題
| 授業計画 | 課題 | |
|---|---|---|
| 第1回 | 統計・確率の基礎（１）確率の考え方 | 集合論，確率変数，ベイズの定理 |
| 第2回 | 統計・確率の基礎（２）確率分布の基礎 | 確率分布の基礎，正規分布等 |
| 第3回 | 統計・確率の基礎（３）様々な確率分布 | 二項分布，ポアソン分布等 |
| 第4回 | 統計・確率の基礎（４）様々な確率分布 | 指数分布，超幾何分布等 |
| 第5回 | 中間テスト | 中間テスト |
| 第6回 | 推定・検定（１）母集団と標本 | 母集団と標本，標本抽出手法 |
| 第7回 | 推定・検定（２）統計的推定 | 点推定，区間推定の理論と適用 |
| 第8回 | 推定・検定（３）仮説検定 | 仮説検定の理論と適用 |
| 第9回 | 多変量解析（１）主成分分析 | 主成分分析の理論と演習 |
| 第10回 | 回帰分析 | 回帰分析 |
| 第11回 | 多変量解析（２）因子分析・判別分析 | 因子分析・判別分析の理論と演習 |
| 第12回 | グループワーク（１）概要とディスカッション | グループワークの説明とディスカッション |
| 第13回 | 多変量解析（３）重回帰分析 | 重回帰分析の演習 |
| 第14回 | グループワーク（２）発表会 | 発表会 |
授業時間外学修（予習・復習等）
学修効果を上げるため，教科書や配布資料等の該当箇所を参照し，「毎授業」授業内容に関する予習と復習（課題含む）をそれぞれ概ね100分を目安に行うこと。
教科書
伊藤，亀田(監訳)，能島，阿部（訳）(2007) 改訂 土木・建築のための確率・統計の基礎, 丸善株式会社
参考書、講義資料等
特になし．
成績評価の基準及び方法
演習 35%，グループワーク 15%，中間テスト 25%，期末テスト 25%
関連する科目
- なし
履修の条件(知識・技能・履修済科目等)
特になし
