(1) 交通需要予測/行動分析における代表的な分析手法である離散選択モデル (Discrete Choice Model) 理論と応用について学ぶ.
-理論:ミクロ経済学,統計学,最適化数学,シミュレーション
-応用:交通需要やマーケット・シェアの予測,プロジェクト評価
(2) 複数回の演習(データを用いた実際のモデル推定)を通じて,実際の計算方法について習熟する.
- 推定・シミュレーション用フリーソフト``BIOGEME" の理解
- 交通,通信(電話),電力,マーケティング等のデータを用いた計算演習
(1) 交通需要予測/行動分析における代表的な分析手法である離散選択モデル (Discrete Choice Model) 理論と応用について学ぶ.
(2) 複数回の演習(データを用いた実際のモデル推定)を通じて,実際の計算方法について習熟する.
交通行動分析, 離散選択モデル, 応用統計学, 応用計量経済学, シミュレーション, 確率モデル, マーケティング, 個人の意思決定
✔ 専門力 | 教養力 | コミュニケーション力 | 展開力(探究力又は設定力) | 展開力(実践力又は解決力) |
離散選択モデルの理論的基礎を講述しつつ,途中,計5回の計算機演習を併せて実施することにより,内容に対する理解を深める.また,それらの演習に対応した計5回のレポート課題を課す.
授業計画 | 課題 | |
---|---|---|
第1回 | 選択行動の記述の基礎理論と二項選択モデル | 1 Simple Example 2 Framework of Discrete Choice Models 3 Random Utility Model 4 Binary Choice Model |
第2回 | 二項選択モデルの推定方法 | 1 Deviation of Binary Choice Models 2 Estimation of Binary Choice Models 3 Evaluation and Interpretation of Estimation Results |
第3回 | 演習1:二項選択モデルの推定 | Estimating binary choice models |
第4回 | 多項選択モデル〜ロジットモデルとプロビットモデル | 1 Review of Random Utility Model 2 Multinomial Probit 3 Multinomial Logit 4 IIA Property of Logit |
第5回 | 多項ロジットモデルの特定化と推定 | 1 Specification Issues of Logit Model 2 A Case Study of Specification Issues 3 Estimation Issues of Logit Model |
第6回 | 演習2:多項ロジットモデルの推定 | Estimating multinomial logit models |
第7回 | 離散選択モデルの統計的検定 | 1 Introduction: What is "statistical test"? 2 Informal Tests 3 Classical Statistical Tests 4 Likelihood Ratio Test 5 Goodness-of-Fit of the Entire Model 6 Advanced Tests |
第8回 | モデルのIIA特性・将来予測・マイクロシミュレーション | 1 Introduction 2 IIA (Independence from Irrelevant Alternatives) property of Logit 3 IIA Tests 4 Forecasting and Microsimulation |
第9回 | 演習3:統計的検定と将来予測 | 1 Testing IIA 2 Forecasting and Microsimulation |
第10回 | ネスティッドロジットモデル | 1 Review of IIA Property 2 Correlation among Choice Alternatives 3 Nested Logit Model 4 A Case Study: Choice of A Residential Telephone Service |
第11回 | データのサンプリング方法 | 1 Introduction: Why focus on sampling? 2 Examples of Sampling Strategies 3 Formulation of Sampling Strategies 4 Estimation Considering Sampling |
第12回 | 演習4:ネスティッドロジットモデルとサンプリング | 1 Estimating Nested Logit Model 2 Estimation considering sampling |
第13回 | ミックスドロジットモデルとシミュレーション推定 | 1 Introduction 2 Mixed Logit Model: Formulation 3 Mixed Logit Model: Estimation |
第14回 | 演習5:ミックスドロジットモデルの推定 | Estimating Mixed Logit Models |
第15回 | 交通分野における離散選択モデルの展開 | Introducing the state-of-art of DCM in transportation science |
講義資料は随時OCWiで配布する.
Ben-Akiva M. & Lerman S. (1985) Discrete Choice Analysis: Theory and Applications to Travel Demand, MIT Press.
Train K. (2003) Discrete Choice Methods with Simulation, Cambridge University Press.
北村他(2002) 交通行動の分析とモデリング, 技報堂出版.
土木学会[編] (1996) 非集計行動モデルの理論と応用, 土木学会.
- 5つのレポート課題(75%)
- 講義中の質問等への対応(25%)
上記に示した関連する科目について,履修済みあるいは履修中であることが望ましい.