- 開講元
- 都市・環境学コース
- 担当教員名
- 松岡 昌志
- 授業形態
- 講義 (Zoom)
- メディア利用科目
- 曜日・時限(講義室)
- 水1-2(G324)
- クラス
- -
- 科目コード
- UDE.E402
- 単位数
- 1
- 開講年度
- 2020年度
- 開講クォーター
- 1Q
- シラバス更新日
- 2020年9月18日
- 講義資料更新日
- -
- 使用言語
- 英語
- アクセスランキング
-
media
講義の概要とねらい
本講義では，建築都市環境評価や防災に必要な地理空間情報基盤データを扱うツールとしての地理情報システム（GIS）の特徴とデジタル情報の基礎を学び，とくに，人工衛星等の観測プラットフォームや各種センサ（マルチスペクトルセンサ，熱，ライダーなど）を用いたデータ取得方法とラスターデータの画像処理技術について習得させる。また，コンピュータ上のデジタルデータを容易に理解するリテラシーを身につけさせることをテーマとする。地理情報システム（GIS）GISやデジタルデータの処理技術はコンピュータ技術と同様に日進月歩であるため，Webのコンテンツを含めてできるだけ最新の知識を教示する。
到達目標
本講義を履修することによって次の能力を修得する。
１）GISの基礎を習得し，応用例を示すことができる
２）リモートセンシングの枠組みと電磁波の基礎，各種センサーの特徴を説明できる
３）アナログとデジタルの違いや特徴を説明することができる
４）画像処理を理解し，衛星画像による土地被覆分類ができる
キーワード
リモートセンシング，地理情報システム（GIS），画像処理，人工衛星，都市・環境
学生が身につける力(ディグリー・ポリシー)
| ✔ 専門力 | 教養力 | コミュニケーション力 | 展開力(探究力又は設定力) | ✔ 展開力(実践力又は解決力) |
授業の進め方
毎回の講義の前半で，復習を兼ねて前回の内容を概説します。講義の間に授業に関する課題に取り組んでもらいます。事前に講義ノートを公開するので，内容の予習と復習を各自で行う。
授業計画・課題
| 授業計画 | 課題 | |
|---|---|---|
| 第1回 | GISとリモートセンシングの概説 | 講義の到達目標や要点を理解する |
| 第2回 | GISの基礎と応用 | GISの基礎やデータ構造を理解し，最近の応用例や国際標準について学ぶ |
| 第3回 | リモートセンシングの基礎 | リモートセンシングの枠組みと電磁波の基礎を学ぶ |
| 第4回 | センサと人工衛星による地球観測 | センサの種類，人工衛星の軌道や観測システムを学ぶ |
| 第5回 | デジタル画像 | アナログ−デジタル変換やラスター画像の特徴を学ぶ |
| 第6回 | 画像処理１ | 強調処理やエッジ抽出など基礎的な画像処理を学ぶ |
| 第7回 | 画像処理２ | 教師付き分類や教師無し分類など画像分類を学ぶ |
授業時間外学修（予習・復習等）
学修効果を上げるため，教科書や配布資料等の該当箇所を参照し，「毎授業」授業内容に関する予習と復習（課題含む）をそれぞれ概ね100分を目安に行うこと。
教科書
講義ノートを事前に公開するため，特になし
参考書、講義資料等
Thomas M. Lillesand, Ralph W. Kiefer, Jonathan Chipman: Remote Sensing and Image Interpretation, sixth edition, John Wiley and Sons, Inc.,
Tutorial: Fundamentals of Remote Sensing: http://www.nrcan.gc.ca/earth-sciences/geomatics/satellite-imagery-air-photos/satellite-imagery-products/educational-resources/9309 など
成績評価の基準及び方法
中間レポート（30%）と最終レポート（70%）により評価する。
関連する科目
- UDE.S534 ： 防災リモートセンシング
- UDE.S434 ： 安全な都市環境特論第一
履修の条件(知識・技能・履修済科目等)
事前に身につけておくべき知識や技術はない。
