- 開講元
- 建築学系
- 授業形態
- 講義 (ライブ型)
- メディア利用科目
- 曜日・時限(講義室)
- 金1-4(S321)
- クラス
- -
- 科目コード
- ARC.P301
- 単位数
- 2
- 開講年度
- 2022年度
- 開講クォーター
- 1Q
- シラバス更新日
- 2022年3月28日
- 講義資料更新日
- -
- 使用言語
- 日本語
- アクセスランキング
-
media
講義の概要とねらい
建築計画，都市計画の原理，理論，手法等を、①環境心理、②計画数理、③都市計画、④地域・まちづくり計画、の観点から講述，概説する。
建築計画基礎，建築計画第一を履修しておくことが好ましい。
400, 500番代の関連科目（施設計画学特論、空間計画学特論、建築計画学特論、デザイン理論、人間環境系デザイン実践論）において深掘りする．
到達目標
【到達目標】建築計画を基盤とした、人間-環境系、計画数理、都市計画、地域計画の４つのテーマについて学習し、修得する。
【テーマ】①人間-環境系の設計方法、②建築計画の数理・論理・図式、③都市計画の方法および数理、④地域計画の方法および数理
キーワード
人間-環境系、計画数理、都市計画、地域計画
学生が身につける力(ディグリー・ポリシー)
| ✔ 専門力 | 教養力 | コミュニケーション力 | ✔ 展開力(探究力又は設定力) | ✔ 展開力(実践力又は解決力) |
授業の進め方
講義．
授業計画・課題
| 授業計画 | 課題 | |
|---|---|---|
| 第1回 | 計画数理・設計数理 | 全体のイントロダクション、計画・設計における定式化の意義と方法 |
| 第2回 | 計画数理・設計数理 | 方法例「形の合成に関するノート」ほか |
| 第3回 | 建築・都市における相関・因果関係の分析手法1 | 相関分析，（重）回帰分析，数量化理論Ⅰ類，機械学習による回帰モデル |
| 第4回 | 建築・都市における相関・因果関係の分析手法2 | 応用：人口移動要因分析，地価の形成要因など |
| 第5回 | 建築・ 都市における潜在的構造の抽出手法と要約手法1 | 因子分析と主成分分析 |
| 第6回 | 建築・ 都市における潜在的構造の抽出手法と要約手法2 | 応用：景観評価，イメージ構造分析，都市の総合的指標の作成など |
| 第7回 | 建築・ 都市における類型化手法 | クラスター分析（地域分類など），判別分析，機械学習による判別モデル |
| 第8回 | 建築・ 都市における類似度の可視化手法 | 様々な類似度指標，多次元尺度構成法，自己組織化マップ |
| 第9回 | 設計数理・人間環境系 | 人間環境系の制御媒体としての建築 |
| 第10回 | 設計数理・人間環境系 | 行為論・行動モデル：哲学，心理学，認知科学，AIにおけるものを紹介（SR，SOR，BDIほか） |
| 第11回 | 人間行動モデルとシミュレーション1 | 人間行動モデルの基礎とシミュレーションの基礎 |
| 第12回 | 人間行動モデルとシミュレーション2 | 複雑系シミュレーションとその応用，AI・IoT・ビッグデータの活用 |
| 第13回 | 設計数理・人間環境系 | 知覚循環 |
| 第14回 | 設計数理・人間環境系 | デザインの構成的方法論・まとめ |
授業時間外学修（予習・復習等）
学修効果を上げるため，教科書や配布資料等の該当箇所を参照し，「毎授業」授業内容に関する予習と復習（課題含む）をそれぞれ概ね100分を目安に行うこと。
教科書
担当教員が作成したハンドアウトを用いる。
参考書、講義資料等
適宜指定する。
成績評価の基準及び方法
レポートと試験を併用して評価する
関連する科目
- ARC.P201 ： 建築計画基礎
- ARC.P202 ： 建築計画第一
- ARC.P203 ： 建築計画演習
- ARC.A202 ： 建築設計製図第二
- ARC.A301 ： 建築設計製図第三
- ARC.A304 ： 建築設計製図第四
- ARC.P441 ： 空間計画学特論第一
- ARC.P401 ： 建築計画学特論第一
- ESD.C401 ： デザイン理論
- ESD.F501 ： 人間環境系デザイン実践論
履修の条件(知識・技能・履修済科目等)
建築計画基礎、建築計画第一を履修しておくことが望ましい。
