本講義は、企業など社会で活躍されている方々を講師に迎え、産業・ビジネスでの実課題に対応でき、更には新たな基幹産業[バイオエコノミー]の創出を実現できるバイオDX人材の育成を目指す。
バイオテクノロジーを活用し、持続的な経済成長と循環型社会を目指す「バイオエコノミーの推進」に必要な、多種多様なバイオデータの基盤構築とその利活用のために、DS(データサイエンス)やAIを使いこなし、さらにデータから新しい価値を創出し、ビジネス課題への解を求められるようになること。
バイオエコノミー、バイオテクノロジー、データサイエンス、AI
✔ 専門力 | 教養力 | ✔ コミュニケーション力 | ✔ 展開力(探究力又は設定力) | 展開力(実践力又は解決力) |
講義に加え、PBL(Program Based Learning)を取り入れて進めます。
授業計画 | 課題 | |
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第1回 | 講義説明・事前課題の提示 | 未定 |
第2回 | 田辺三菱製薬から派遣された講師による講義・PBL | 未定 |
第3回 | 田辺三菱製薬/ 日清製粉から派遣された講師による講義・PBL | 未定 |
第4回 | 日清製粉から派遣された講師による講義・PBL | 未定 |
第5回 | 中外製薬から派遣された講師による講義・PBL | 未定 |
第6回 | 中外製薬/武田薬品から派遣された講師による講義・PBL | 未定 |
第7回 | 武田薬品から派遣された講師による講義・PBL | 未定 |
学修効果を上げるため,教科書や配布資料等の該当箇所を参照し,「毎授業」授業内容に関する 予習と復習(課題含む)をそれぞれ概ね100分を目安に行うこと。
なし
なし
授業内のプレゼンテーション、レポートなどで評価する。
特になし