- 開講元
- 情報工学コース
- 授業形態
- 講義 / 演習
- メディア利用科目
- 曜日・時限(講義室)
- 集中講義等
- クラス
- -
- 科目コード
- CSC.T429
- 単位数
- 2
- 開講年度
- 2018年度
- 開講クォーター
- 2Q
- シラバス更新日
- 2018年3月20日
- 講義資料更新日
- -
- 使用言語
- 日本語
- アクセスランキング
-
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講義の概要とねらい
クラウドコンピューティング環境の発展により、大規模データを効率的に処理し活用したいというニーズが増大している。しかし、まだ一般的には大規模データの分散処理技術の適用事例を経験する機会が少なく、その技術・ノウハウを身につけることは難しい。本授業では、国立情報学研究所が構築、運用している教育用クラウドを演習用環境として活用し、実際の事例を中心とした題材も活用することで、実践的な分散処理アプリケーション開発を体験することが本授業のねらいである。
本授業では、主に演習を通して実践的な大規模データの分散処理技術を習得する。
到達目標
実践的な大規模データの分散処理技術を習得する。
キーワード
分散ファイルシステム, 大規模データ処理, テスト, 運用, 性能チューニング
学生が身につける力(ディグリー・ポリシー)
| ✔ 専門力 | 教養力 | コミュニケーション力 | ✔ 展開力(探究力又は設定力) | ✔ 展開力(実践力又は解決力) |
授業の進め方
国立情報学研究所が構築・運用している教育用クラウドを演習用環境として活用し、主に演習を通して授業を進めていく。
授業計画・課題
| 授業計画 | 課題 | |
|---|---|---|
| 第1回 | 演習環境の構築，Hadoopの概要 | Hadoopの概要 |
| 第2回 | MapReduceアプリケーション | MapReduceアプリケーションの確認 |
| 第3回 | 高度なMapReduceプログラミング | 高度なMapReduceプログラミング |
| 第4回 | MapReduceアプリケーションのテスト | MapReduceアプリケーションのテスト |
| 第5回 | Hadoopの性能チューニング | Hadoopの性能チューニング |
| 第6回 | Hadoopの運用・監視 | Hadoopの運用・監視 |
| 第7回 | 総合プログラミング演習 | 総合プログラミング演習 |
教科書
資料を配布する。
参考書、講義資料等
Tom White著 (玉川、兼田訳) 「Hadoop 第2版」 (オライリー・ジャパン)
太田、下垣、山下、猿田、藤井著 (濱野監修) 「Hadoop徹底入門」 (翔泳社)
Jimmy Lin、Chris Dyer著 (神林、野村監修、玉川訳) 「Hadoop MapReduceデザ
インパターン」 (オライリー・ジャパン)
成績評価の基準及び方法
講義時間内の演習回答(20%)およびレポート(80%)を総合して評価する．
関連する科目
- CSC.T428 ： クラウドシステム基礎
- CSC.T521 ： クラウドコンピューティングと並列処理
- MCS.T407 ： 大規模計算論
履修の条件(知識・技能・履修済科目等)
情報理工学院IT特別教育プログラムを履修していること。
その他
この講義は、国立情報学研究所の協力のもと開講されております。講義は、同研究所（神保町）にて開催される予定です。受講者数は、設備の関係で制限があります。この講義の開講情報については、掲示板（西８E・３階）に掲示されますので、十分に注意してください。
