- 開講元
- 数理・計算科学コース
- 担当教員名
- 渡邊 澄夫
- 授業形態
- 講義 (対面型)
- メディア利用科目
- 曜日・時限(講義室)
- 火3-4(M-B107(H104)) 金3-4(M-B107(H104))
- クラス
- -
- 科目コード
- MCS.T403
- 単位数
- 2
- 開講年度
- 2023年度
- 開講クォーター
- 2Q
- シラバス更新日
- 2023年11月14日
- 講義資料更新日
- -
- 使用言語
- 英語
- アクセスランキング
-
media
講義の概要とねらい
この講義では統計的学習理論を紹介します。2023年度の講義は第２Qで終了しました。
到達目標
統計的学習理論を学び、理解し、実世界に役立てましょう。
キーワード
経験過程, VC次元, カーネル法、SVM、ブースティング
学生が身につける力(ディグリー・ポリシー)
| ✔ 専門力 | 教養力 | コミュニケーション力 | ✔ 展開力(探究力又は設定力) | ✔ 展開力(実践力又は解決力) |
授業の進め方
講義中に説明します。
授業計画・課題
| 授業計画 | 課題 | |
|---|---|---|
| 第1回 | 計画中 | 計画中 |
| 第2回 | 計画中 | 計画中 |
| 第3回 | 計画中 | 計画中 |
| 第4回 | 計画中 | 計画中 |
| 第5回 | 計画中 | 計画中 |
| 第6回 | 計画中 | 計画中 |
| 第7回 | 計画中 | 計画中 |
| 第8回 | 計画中 | 計画中 |
| 第9回 | 計画中 | 計画中 |
| 第10回 | 計画中 | 計画中 |
| 第11回 | 計画中 | 計画中 |
| 第12回 | 計画中 | 計画中 |
| 第13回 | 計画中 | 計画中 |
| 第14回 | 計画中 | 計画中 |
授業時間外学修（予習・復習等）
学修効果を上げるため，教科書や配布資料等の該当箇所を参照し，「毎授業」授業内容に関する予習と復習（課題含む）をそれぞれ概ね100分を目安に行うこと。
教科書
金森敬文, 統計的学習理論, 講談社, 2015
参考書、講義資料等
なし
成績評価の基準及び方法
計画中
関連する科目
- MCS.T507 ： 統計数理
- ART.T458 ： 機械学習
履修の条件(知識・技能・履修済科目等)
なし
