- 開講元
- 知能情報コース
- 授業形態
- 講義
- メディア利用科目
- 曜日・時限(講義室)
- 集中講義等
- クラス
- -
- 科目コード
- ART.T454
- 単位数
- 2
- 開講年度
- 2021年度
- 開講クォーター
- 1-2Q
- シラバス更新日
- 2021年5月17日
- 講義資料更新日
- 2021年5月17日
- 使用言語
- 英語
- アクセスランキング
-
講義
第1回 グラフアルゴリズム（鈴村）
2021年06月16日(水) 9-10時限開講
講義
第2回 グラフデータベース （鈴村）
2021年06月23日(水) 9-10時限開講
講義
第3回 グラフ解析と機械学習 （鈴村）
2021年06月30日(水) 9-10時限開講
講義
第4回 Motivation for Monte Carlo simulation / Rejection algorithm（町田）
2021年07月06日(火) 1-2時限開講
講義
第5回 グラフ構造データに対する深層学習 （鈴村）
2021年07月07日(水) 9-10時限開講
講義
第6回 Markov chain Monte Carlo method / Metropolis algorithm （町田）
2021年07月09日(金) 1-2時限開講
講義
第7回 Discrete structure and Gibbs sampler / Gibbs algorithm （町田）
2021年07月13日(火) 1-2時限開講
講義
第8回 グラフ構造データに対する深層学習 （鈴村）
2021年07月14日(水) 9-10時限開講
講義
第9回 How long should you run it? / Perfect sampling algorithms （町田）
2021年07月16日(金) 1-2時限開講
講義
第10回 Hidden Markov model and dynamic decision making / Viterbi algorithm （町田）
2021年07月20日(火) 1-2時限開講
講義
第11回 高性能計算と大規模グラフ学習 （鈴村）
2021年07月21日(水) 9-10時限開講
講義
第12回 Quantum computation and sampling / Shor’s algorithm （町田）
2021年07月27日(火) 1-2時限開講
講義
第13回 大規模グラフ学習とユースケース （鈴村）
2021年07月28日(水) 9-10時限開講
講義
第14回 Brownian motion and intertwining dual / Pitman-type algorithm （町田）
2021年07月30日(金) 1-2時限開講
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