2021年度 知能情報特別講義S   Advanced Topics in Artificial Intelligence S

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開講元
知能情報コース
担当教員名
鈴村 豊太郎  町田 元也 
授業形態
講義     
曜日・時限(講義室)
集中講義等   
クラス
-
科目コード
ART.T454
単位数
2
開講年度
2021年度
開講クォーター
1-2Q
シラバス更新日
2021年5月17日
講義資料更新日
2021年5月17日
使用言語
英語
アクセスランキング

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第1回 グラフアルゴリズム(鈴村)

2021年06月16日(水) 9-10時限開講

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第2回 グラフデータベース (鈴村)

2021年06月23日(水) 9-10時限開講

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第3回 グラフ解析と機械学習 (鈴村)

2021年06月30日(水) 9-10時限開講

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第4回 Motivation for Monte Carlo simulation / Rejection algorithm(町田)

2021年07月06日(火) 1-2時限開講

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第5回 グラフ構造データに対する深層学習 (鈴村)

2021年07月07日(水) 9-10時限開講

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第6回 Markov chain Monte Carlo method / Metropolis algorithm (町田)

2021年07月09日(金) 1-2時限開講

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第7回 Discrete structure and Gibbs sampler / Gibbs algorithm (町田)

2021年07月13日(火) 1-2時限開講

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第8回 グラフ構造データに対する深層学習 (鈴村)

2021年07月14日(水) 9-10時限開講

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第9回 How long should you run it? / Perfect sampling algorithms (町田)

2021年07月16日(金) 1-2時限開講

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第10回 Hidden Markov model and dynamic decision making / Viterbi algorithm (町田)

2021年07月20日(火) 1-2時限開講

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第11回 高性能計算と大規模グラフ学習 (鈴村)

2021年07月21日(水) 9-10時限開講

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第12回 Quantum computation and sampling / Shor’s algorithm (町田)

2021年07月27日(火) 1-2時限開講

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第13回 大規模グラフ学習とユースケース (鈴村)

2021年07月28日(水) 9-10時限開講

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第14回 Brownian motion and intertwining dual / Pitman-type algorithm (町田)

2021年07月30日(金) 1-2時限開講

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