- 開講元
- 情報理工学院
- 担当教員名
- 未定
- 授業形態
- 講義
- メディア利用
- 曜日・時限(講義室)
- 未定
- クラス
- -
- 科目コード
- XCO.T498
- 単位数
- 2
- 開講年度
- 2020年度
- 開講クォーター
- 3-4Q
- シラバス更新日
- 2020年11月4日
- 講義資料更新日
- -
- 使用言語
- 英語
- アクセスランキング
-
media
講義の概要とねらい
This course provides lectures on state-of-the-art topics by faculty members invited from overseas universities.
This course will cover topics on image processing and remote sensing, providing basic and advanced knowledge on image analysis (from low-level processing to automatic image interpretation), imaging sensors, non-conventional imaging systems (hyperspectral and active imagery), machine and deep learning applied to image interpretation and image fusion.
Examples of real applications for Earth monitoring will be presented during the course.
到達目標
Students should be able to understand basic and advanced knowledge on Image processing with applications on remote sensing images. Students will have a grasp on the physical motivation and interpretation behind the presented approaches.
キーワード
Image processing, remote sensing, hyperspectral imagery, processing of natural signals
学生が身につける力(ディグリー・ポリシー)
| ✔ 専門力 | ✔ 教養力 | コミュニケーション力 | ✔ 展開力(探究力又は設定力) | 展開力(実践力又は解決力) |
授業の進め方
Specified in the class.
授業計画・課題
| 授業計画 | 課題 | |
|---|---|---|
| 第1回 | Introduction | Specified in the class |
| 第2回 | Image formation and overview of imaging sensors | Specified in the class |
| 第3回 | Imagery out of the visible range | Specified in the class |
| 第4回 | Camera geometry | Specified in the class |
| 第5回 | Colorimetry and spectral measurements | Specified in the class |
| 第6回 | Colorimetry and spectral measurements | Specified in the class |
| 第7回 | Image denoising | Specified in the class |
| 第8回 | Image restoration | Specified in the class |
| 第9回 | Image fusion | Specified in the class |
| 第10回 | Low-level feature extraction | Specified in the class |
| 第11回 | Object detection | Specified in the class |
| 第12回 | Image segmentation | Specified in the class |
| 第13回 | Image classification | Specified in the class |
| 第14回 | Analysis of hyperspectral images | Specified in the class |
教科書
None. The notes will be sent after each lesson to students who follow the lecture.
参考書、講義資料等
will be provided in the class.
成績評価の基準及び方法
A take-home exam at the end of the course
関連する科目
- XCO.T496 ： 情報理工学特別講義AE
- XCO.T497 ： 情報理工学特別講義AO
- XCO.T498 ： 情報理工学特別講義BE
履修の条件(知識・技能・履修済科目等)
Specified in the class.
