実験を通して得られたデータには、様々な要因によりばらつきが生じます。そうした一連のデータの中からある相関関係を見いだし、科学的な解釈を行うためにはデータを統計的に処理し、さまざまな分析を行って科学的に信頼性のある結果にまとめる作業が必要となります。本講義では、こうした測定データの数学的処理方法やさまざまな解析法について説明します。
データを統計的に処理し、さまざまな角度から解釈できる能力を身につけます。
統計処理、誤差解析、確率論、データ解析
✔ 専門力 | 教養力 | コミュニケーション力 | 展開力(探究力又は設定力) | ✔ 展開力(実践力又は解決力) |
講述および演習を行う
授業計画 | 課題 | |
---|---|---|
第1回 | データ解析入門 | データ解析入門 |
第2回 | 誤差解析 | 誤差解析 |
第3回 | 確率論の基礎 | 確率論の基礎 |
第4回 | 統計学の基礎1 | 統計学の基礎1 |
第5回 | 統計学の基礎2 | 統計学の基礎2 |
第6回 | 実験データの分析1 | 実験データの分析1 |
第7回 | 実験データの分析2 | 実験データの分析2 |
第8回 | 期末試験とその講評 | 期末試験とその講評 |
未定
特になし
未定
特になし