2017年度 データ解析特論   Advanced Data Analysis

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開講元
応用化学コース
担当教員名
是津 耕司  笠井 康子  吉田 尚弘 
授業形態
講義     
メディア利用科目
曜日・時限(講義室)
木1-2(G115)  
クラス
-
科目コード
CAP.E421
単位数
1
開講年度
2017年度
開講クォーター
3Q
シラバス更新日
2017年3月17日
講義資料更新日
-
使用言語
日本語
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講義の概要とねらい

実験を通して得られたデータには、様々な要因によりばらつきが生じます。そうした一連のデータの中からある相関関係を見いだし、科学的な解釈を行うためにはデータを統計的に処理し、さまざまな分析を行って科学的に信頼性のある結果にまとめる作業が必要となります。本講義では、こうした測定データの数学的処理方法やさまざまな解析法について説明します。

到達目標

データを統計的に処理し、さまざまな角度から解釈できる能力を身につけます。

キーワード

統計処理、誤差解析、確率論、データ解析

学生が身につける力(ディグリー・ポリシー)

専門力 教養力 コミュニケーション力 展開力(探究力又は設定力) 展開力(実践力又は解決力)

授業の進め方

講述および演習を行う

授業計画・課題

  授業計画 課題
第1回 データ解析入門 データ解析入門
第2回 誤差解析 誤差解析
第3回 確率論の基礎 確率論の基礎
第4回 統計学の基礎1 統計学の基礎1
第5回 統計学の基礎2 統計学の基礎2
第6回 実験データの分析1 実験データの分析1
第7回 実験データの分析2 実験データの分析2
第8回 期末試験とその講評 期末試験とその講評

教科書

未定

参考書、講義資料等

特になし

成績評価の基準及び方法

未定

関連する科目

  • CAP.E422 : プレゼンテーション演習
  • CAP.E521 : 科学者倫理

履修の条件(知識・技能・履修済科目等)

特になし

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