- 開講元
- 応用化学コース
- 担当教員名
- 久保内 昌敏
- 授業形態
- 演習
- メディア利用科目
- 曜日・時限(講義室)
- 月3-4(S422)
- クラス
- -
- 科目コード
- CAP.E433
- 単位数
- 1
- 開講年度
- 2016年度
- 開講クォーター
- 4Q
- シラバス更新日
- 2016年1月11日
- 講義資料更新日
- -
- 使用言語
- 英語
- アクセスランキング
-
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講義の概要とねらい
本講義は、統計データを客観的立場から解析する方法と，主観的立場から解析する基本的方法論を学ぶ．
到達目標
本講義を履修することにより，以下の知識と能力を習得する。
1) 客観的データの扱い方が理解できて，その応用ができる
2) 主観的データの取り扱い方が理解できる
キーワード
データ，確率変数，確率密度関数，標本，正規分布，対数正規分布，ワイブル分布，推定，検定，ベイズの定理，事後確率
学生が身につける力(ディグリー・ポリシー)
| ✔ 専門力 | 教養力 | コミュニケーション力 | 展開力(探究力又は設定力) | ✔ 展開力(実践力又は解決力) |
授業の進め方
講義内容の確実な理解と応用力を養うために，講義内容に関した演習あるは宿題を課す。
授業計画・課題
| 授業計画 | 課題 | |
|---|---|---|
| 第1回 | 統計学の基礎，確率と確率変数 データと統計量，確率，標本，事象，独立，条件付き確率，確率変数について理解する | 条件付き確率事例 |
| 第2回 | 確率分布（１） 二項分布，ポアソン分布，正規分布，指数分布について理解する | 正規分布の応用演習 |
| 第3回 | 確率分布（２） 対数正規分布，ワイブル分布について理解する | ワイブル分布の応用演習 |
| 第4回 | 母集団と標本 標本調査の方法論を理解する | 標本調査演習 |
| 第5回 | 推定検定 統計的推定，検定方法を理解する | 推定と検定事例 |
| 第6回 | 主観統計学 ベイズの定理を理解する | ベイズの定理による条件付き確率演習 |
| 第7回 | ベイズ統計学（１） ベイジアンネットワーク，事後確率の更新方法を理解する | 事後確率の更新事例 |
| 第8回 | ベイズ統計学（2） ベイズ推定を理解する | 最尤法，MCMC，ベイズ推定の比較 |
教科書
講義資料を配布する
参考書、講義資料等
講義資料を配布する
成績評価の基準及び方法
授業毎の課題（50%），宿題（50%）にて評価する．
関連する科目
- 統計解析特論第二
履修の条件(知識・技能・履修済科目等)
特になし
連絡先（メール、電話番号） ※”[at]”を”@”(半角)に変換してください。
mkubouch[at]chemeng.titech.ac.jp
