- 開講元
- 経営工学系
- 担当教員名
- 梅室 博行
- 授業形態
- 講義 / 演習
- メディア利用科目
- 曜日・時限(講義室)
- 火5-8(W631)
- クラス
- -
- 科目コード
- IEE.C305
- 単位数
- 2
- 開講年度
- 2016年度
- 開講クォーター
- 3Q
- シラバス更新日
- 2016年1月11日
- 講義資料更新日
- 2016年11月21日
- 使用言語
- 日本語
- アクセスランキング
-
media
講義の概要とねらい
経営工学系の各分野では様々なデータを収集し、分析することにより検証する。本講義は経営工学系の研究に必要な多様なデータの収集や分析の方法について学ぶ。
本講義は講義と演習を一体としておこない、学んだ事を演習を通じて理解を深め手法を身につける。
到達目標
本講義の終了時には履修生は
(1) 様々なデータの特性について理解している
(2) 様々なデータ収集の手法を理解し、適切な手法を選べる
(3) 様々なデータ分析の手法を理解し、適切な手法を選べる
キーワード
定性データ, 定量データ, 統計, 多変量解析
学生が身につける力(ディグリー・ポリシー)
| ✔ 専門力 | 教養力 | コミュニケーション力 | ✔ 展開力(探究力又は設定力) | ✔ 展開力(実践力又は解決力) |
授業の進め方
講義と演習を一体として行う。1回の講義で学んだ知識を次回の演習で体験的に学習し身につける。
授業計画・課題
| 授業計画 | 課題 | |
|---|---|---|
| 第1回 | ガイダンス | 授業の目的や進め方、成績評価基準を理解する。 |
| 第2回 | 講義: データの種類 | データの種類と特性を理解する。 |
| 第3回 | 演習: データの種類 | 目的に応じたデータの種類を選択できるようになる。 |
| 第4回 | 講義: 定性的データの収集 | 定性的データの収集方法を学ぶ。 |
| 第5回 | 演習: 定性的データの収集 | 定性的データ収集の方法を演習で体験的に学ぶ。 |
| 第6回 | 講義: 定性的データの分析 | 定性的データの分析手法を学ぶ。 |
| 第7回 | 演習: 定性的データの分析 | 定性的データの分析手法を演習で体験的に学ぶ。 |
| 第8回 | 講義: 定量的データの収集 | 定量的データの収集方法を学ぶ。 |
| 第9回 | 演習: 定量的データの収集 | 定量データ収集の方法を演習で体験的に学ぶ。 |
| 第10回 | 講義: 基本統計と検定 | データの集約と可視化、基礎統計量の見方、統計的検定について学ぶ。 |
| 第11回 | 演習: 基本統計と検定 | 実際のデータの処理や可視化の手法、検定を演習を通じて習得する。 |
| 第12回 | 講義: 相関分析と回帰 | 相関と回帰について学ぶ。 |
| 第13回 | 演習: 相関分析と回帰 | 相関と回帰の分析手法を演習を通じて習得する。 |
| 第14回 | 講義: 多変量解析 | 様々な多変量解析の手法を習得する |
| 第15回 | 演習: 多変量解析 | 演習を通じて多変量解析の手法を習得する。 |
教科書
特に定めない。授業に必要な資料は授業の中で提供される。
参考書、講義資料等
特に定めない。必要な情報のソースは授業の中で提供される。
成績評価の基準及び方法
演習の成績: 80%
出席: 20%
関連する科目
- IEE.C202 ： インダストリアル・エンジニアリング
- IEE.C302 ： 品質管理
- IEE.B207 ： 計量経済学第一
- IEE.A205 ： 経営・経済のための統計
履修の条件(知識・技能・履修済科目等)
経営・経済のための統計 (IEE.A205) と インダストリアル・エンジニアリング (IEE.C202) を履修していること， または同等の知識があること。
連絡先（メール、電話番号） ※”[at]”を”@”(半角)に変換してください。
梅室 博行
umemuro.h.aa[at]m.titech.ac.jp
