- 開講元
- 社会・人間科学コース
- 担当教員名
- 調 麻佐志
- 授業形態
- 講義
- メディア利用科目
- 曜日・時限(講義室)
- 金1-2
- クラス
- -
- 科目コード
- SHS.S442
- 単位数
- 1
- 開講年度
- 2021年度
- 開講クォーター
- 2Q
- シラバス更新日
- 2021年3月19日
- 講義資料更新日
- -
- 使用言語
- 日本語
- アクセスランキング
-
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講義の概要とねらい
指標や科学計量学のデータや考え方について講義し、ついで科学計量学の分析手法について解説する。さらに、関連するフリーウェアの使い方を説明し、実際のテキストデータや書誌データに対して分析を実行させる。
本講義の狙いは以下の２つである。
（１）科学技術社会論における量的なアプローチの概略を学ぶ。
（２）計量的な分析のための基礎的なスキルを身につける。
到達目標
(1)科学計量学や指標に関する基本的な考え方を理解する。
(2)科学計量学の一般的な分析手法や原理を理解する。
(3)科学計量学の基礎的な分析ができる。
キーワード
科学計量学；量的アプローチ；テキスト分析
学生が身につける力(ディグリー・ポリシー)
| ✔ 専門力 | 教養力 | コミュニケーション力 | 展開力(探究力又は設定力) | 展開力(実践力又は解決力) |
授業の進め方
zoomを使った講義に加え、分析手法に関する授業では具体的な分析やデータ収集等を行う課題を与える。課題の実施にはPC（OSはWindows／Mac／UNIX系いずれでも良い）が必須である。
授業計画・課題
| 授業計画 | 課題 | |
|---|---|---|
| 第1回 | イントロダクション | 授業の概要を知る |
| 第2回 | テキスト分析（１）ーKH Coderの準備 | KH Coderのインストール |
| 第3回 | テキスト分析（2）ー頻度分析 | 頻度分析 |
| 第4回 | テキスト分析（3）ー共語分析 | 共語分析 |
| 第5回 | テキスト分析（4）ーデータクレンジング | データクレンジング |
| 第6回 | テキスト分析（5）ー対応分析 | 対応分析 |
| 第7回 | テキスト分析（6）ーデータの解釈 | データの解釈 |
授業時間外学修（予習・復習等）
学修効果を上げるため，教科書や配布資料等の該当箇所を参照し，「毎授業」授業内容に関する予習と復習（課題含む）をそれぞれ概ね100分を目安に行うこと。
教科書
とくに定めない。
参考書、講義資料等
必要に応じて資料を配布する。
成績評価の基準及び方法
最終レポート（100 %）。
関連する科目
- SHS.S441 ： 科学技術社会分野特論S1A
- SHS.S443 ： 科学技術社会分野特論F1A
- SHS.S444 ： 科学技術社会分野特論F1B
履修の条件(知識・技能・履修済科目等)
とくになし
