統計的方法の実践的な使い方を講義する。
自身の研究遂行に有用な統計解析手法「科学の文法」を習得すること。
分散分析、回帰分析、交互作用解析、MDS, パラメータ設計、グラフィカルモデリング
✔ 専門力 | 教養力 | コミュニケーション力 | 展開力(探究力又は設定力) | ✔ 展開力(実践力又は解決力) |
毎回、授業中に演習を行い、課題をその日のうちに提出する。電卓あるいはパソコンを持参すること
授業計画 | 課題 | |
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第1回 | オリエンテーション、Buffonの針 | 距離と面積の推定 |
第2回 | 一元配置データ;分散分析と単回帰分析 | 直交多項式のあてはめ |
第3回 | 三元分割表の解析 | マンテル・ヘンツエル検定の適用 |
第4回 | 単相関,重相間,そして偏相関 | 偏創刊分析 |
第5回 | 二元配置データでの交互作用解析(その1)直交多項式の利用 | 二元配置データへの直交多項式のあてはめ |
第6回 | 二元配置データでの交互作用解析(その2)FANOVAモデルの利用 | FANOVAモデルの適用 |
第7回 | 次数の大きな二元分割表;対応分析 | 対応分析の適用 |
第8回 | 統計的方法の社会的役割 | 課題なし |
第9回 | 共分散分析;ダミー変数を含んだ回帰分析 | 共分散分析の適用 |
第10回 | 距離データの解析;計量MDS | 計量NDSの適用 |
第11回 | 判別分析(対称的と非対称的) | 判別分析の適用 |
第12回 | パラメータ設計:タグチメソッド(その1)静特性の場合 | 静特性へのパラメータ設計 |
第13回 | パラメータ設計:タグチメソッド(その2)動特性の場合 | 動特性へのパラメータ設計 |
第14回 | グラフィカルモデリング(その1)共分散選択 | 共分散分析の適用 |
第15回 | グラフィカルモデリング(その2)対数線形モデル | 対数線形モデルの適用 |
特になし
圓川隆夫,宮川雅巳著『SQC 理論と実際』朝倉書店
宮川雅巳著『統計技法』共立出版
宮川雅巳著『グラフィカルモデリング』朝倉書店
宮川雅巳著『品質を獲得する技術』日科技連
宮川雅巳著『実験計画法特論』日科技連
レポートにより評価する.
統計的方法の基礎