- 開講元
- 経営工学系
- 担当教員名
- 小笠原 浩太
- 授業形態
- 講義
- メディア利用科目
- 曜日・時限(講義室)
- 月7-8(W932) 木7-8(W932)
- クラス
- -
- 科目コード
- IEE.B301
- 単位数
- 2
- 開講年度
- 2019年度
- 開講クォーター
- 1Q
- シラバス更新日
- 2019年4月1日
- 講義資料更新日
- -
- 使用言語
- 日本語
- アクセスランキング
-
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講義の概要とねらい
社会経済データを分析する際に必要となる、計量経済学の基本的手法を習得するための、学部生向け講義である。使用言語は日本語であるが、上級計量経済学との接続を考慮し板書に英語を利用する。
到達目標
社会経済データを分析する際に必要となる、計量経済学の基本的手法を習得する。
キーワード
最小二乗法、正規線形回帰、最尤法、非線形モデル、内生性、パネルデータ
学生が身につける力(ディグリー・ポリシー)
| ✔ 専門力 | ✔ 教養力 | コミュニケーション力 | 展開力(探究力又は設定力) | ✔ 展開力(実践力又は解決力) |
授業の進め方
まず、条件付期待値および最小二乗法についてレビューを行う。次に、正規線形回帰モデルと最尤法について学習し、代表的な非線形モデルを紹介する。最後に、内生性について学習するとともに、パネルデータ分析の基礎的なモデルを紹介する。
授業計画・課題
| 授業計画 | 課題 | |
|---|---|---|
| 第1回 | Orientation and introduction | Orientation and introduction |
| 第2回 | Basic concepts I: Conditional expectation function | |
| 第3回 | Basic concepts II: Properties of the conditional expectation | |
| 第4回 | The linear projection model | |
| 第5回 | The algebra of least squares I: Least squares estimator | |
| 第6回 | The algebra of least squares II: FWL theorem | |
| 第7回 | Finite-sample properties of the OLSE | |
| 第8回 | Normal regression model and MLE I | |
| 第9回 | Normal regression model and MLE II | |
| 第10回 | Nonlinear models | |
| 第11回 | Endogeneity I: Concept of causal effect | |
| 第12回 | Endogeneity II: Two-stage least squares | |
| 第13回 | Panel data | |
| 第14回 | Review | |
| 第15回 | Final |
教科書
浅野皙・中村二郎『計量経済学（第2版）』有斐閣、2009年
参考書、講義資料等
I recommended Econometrics by Bruce E. Hansen as a supplement of the lecture notes (Chapter 1--5). A recommended supplementary monograph is Mastering Metrics by Joshua D. Angrist & Jorn-Steffen Pischle.
成績評価の基準及び方法
課題または理解度確認テスト30％、期末試験70％。
関連する科目
- IEE.B207 ： 計量経済学第一
- IEE.B405 ： 上級計量経済学
- IEE.B334 ： 数量経済史
- IEE.A204 ： 経営・経済のための確率
- IEE.A205 ： 経営・経済のための統計
- IEE.B434 ： 計量経済学特講
履修の条件(知識・技能・履修済科目等)
経営・経済のための確率（IEE.A204）、経営・経済のための統計（IEE.A205）および計量経済学I（IEE.B207）を履修していること。
