国立大学法人 東京工業大学

講義の概要とねらい

医療診断や治療技術の進歩の一翼を担ってきたのが医用画像処理技術の進展です。医用画像処理技術は，狭義には，すでに取得された医用画像に対する処理及び解析を指しますが，本講義では，広義の画像処理，すなわち，データ収集から画像形成，画像再構成，処理，解析という広義の画像処理技術を学びます。具体的な講義項目は，医用画像機器で取得された画像の性質，X線・γ線を利用する医用画像装置で利用される画像再構成技術，超音波診断装置の画像生成・処理技術，コンピュータ診断支援技術などです。
本講義では，従来学んできた様々な信号処理技術や画像処理技術がどのように医学分野で利用されているかを，具体的なモダリティへの適用事例を踏まえて習得し，今後，医用画像分野における情報通信工学の技術者となるために必要な基礎を築くことを目的としています。

到達目標

本講義を履修することによって，以下の能力を習得する。
１）現在医療の臨床現場で実際に利用されている医用画像装置で用いられている画像再構成技術，画像処理技術を習得することができる
２）これら技術の症例適用を学ぶことができる
３）最新の動向・課題を理解することができる

キーワード

医用画像、画像再構成、医用画像処理、コンピュータ診断支援

学生が身につける力(ディグリー・ポリシー)

授業の進め方

各回ごとに講義を行いますので、授業後に講義の復習を行ってください。
毎回の授業で出席をとります。

授業計画・課題

教科書

特になし

参考書、講義資料等

授業で扱う全ての資料は、事前にOCW-iにアップする。

成績評価の基準及び方法

医用画像の知識，医用画像処理の基本技及び様々な医用画像装置における実際の処理手法に関する理解度を評価する。小テスト、レポート（５０％）および期末レポート（５０％）により成績を評価する。

関連する科目

• ICT.H421 ： 医用画像診断装置

履修の条件(知識・技能・履修済科目等)

本講義受講には、学部レベルの基礎的な画像処理技術の知識を習得していることが必要。
ICT.H421(医用画像診断装置)を受講していることが望ましい。