- 開講元
- 情報通信コース
- 担当教員名
- 小池 康晴
- 授業形態
- 講義
- メディア利用科目
- 曜日・時限(講義室)
- 火3-4(G224)
- クラス
- -
- 科目コード
- ICT.H509
- 単位数
- 1
- 開講年度
- 2016年度
- 開講クォーター
- 2Q
- シラバス更新日
- 2016年4月27日
- 講義資料更新日
- -
- 使用言語
- 英語
- アクセスランキング
-
media
講義の概要とねらい
脳・神経の活動を計測する様々な手法を紹介し、その特徴を解説する。
実際に脳活動を計測し、データを解析する基礎知識を獲得することを目的とする。
到達目標
脳活動を計測する手法と計測されたデータの解析手法についての知識を習得し、実際に使えるようになることを到達目標とする。
キーワード
脳波、fMRI、筋電図
学生が身につける力(ディグリー・ポリシー)
| ✔ 専門力 | 教養力 | コミュニケーション力 | 展開力(探究力又は設定力) | 展開力(実践力又は解決力) |
授業の進め方
スライドを用いて内容を解説する。
授業計画・課題
| 授業計画 | 課題 | |
|---|---|---|
| 第1回 | 侵襲計測・非侵襲計測法 | 侵襲計測・非侵襲計測法を理解する |
| 第2回 | 神経活動計測 | 神経活動計測 |
| 第3回 | 脳の解剖学 | 脳の解剖学 |
| 第4回 | 脳の機能 | 脳の機能 |
| 第5回 | 生体信号処理 | 生体信号処理 |
| 第6回 | 非侵襲計測（脳波） | 非侵襲計測（脳波） |
| 第7回 | 脳データ解析手法 | 脳データ解析手法 |
| 第8回 | 脳データ解析手法 | 脳データ解析手法 |
教科書
特になし
参考書、講義資料等
未定
成績評価の基準及び方法
授業課題（50％）・期末レポート（５０％）で成績を評価する。
関連する科目
- ICT.H422 ： 計算論的脳科学
履修の条件(知識・技能・履修済科目等)
特になし
