- 開講元
- 情報通信コース
- 担当教員名
- 熊澤 逸夫
- 授業形態
- 講義
- メディア利用科目
- 曜日・時限(講義室)
- 火1-2(G224) 金1-2(G224)
- クラス
- -
- 科目コード
- ICT.H416
- 単位数
- 2
- 開講年度
- 2016年度
- 開講クォーター
- 3Q
- シラバス更新日
- 2016年4月27日
- 講義資料更新日
- 2016年9月20日
- 使用言語
- 日本語
- アクセスランキング
-
講義
第1回 生物の神経回路網について
2016年09月23日(金) 1-2時限開講
講義
第2回 ニューロンの工学的モデル、決定的、確率的、二値、連続値モデル
2016年09月30日(金) 1-2時限開講
講義
第3回 ニューラルネットワークの工学的モデル、リカンレント型とフィードフォワード型
2016年10月04日(火) 1-2時限開講
講義
第4回 前回までに習ったことをシミュレーションで確認(自習)
2016年10月11日(火) 1-2時限開講
講義
第5回 前回までに習ったことをシミュレーションで確認(自習)
2016年10月14日(金) 1-2時限開講
講義
第6回 統計学と統計物理学の基礎、スピングラスモデル、脳の超並列計算をスピングラスとのアナロジーで理解
2016年10月18日(火) 1-2時限開講
講義
第7回 決定的リカンレント型ニューラルネットによるエネルギー最小化、ボルツマンの理論に基づく確率的リカンレント型ニューラルネットの計算能力の解析
2016年10月21日(金) 1-2時限開講
講義
第8回 決定的及び確率的なリカレント型ニューラルネットワークのシミュレーション、リカレント型ニューラルネットによる連立方程式と最適化問題の計算
2016年10月25日(火) 1-2時限開講
講義
第9回 計算効率化の工夫：エルゴード性と結線重みの自動計算
2016年10月28日(金) 1-2時限開講
講義
第10回 フィードフォワード型ニューラルネットワークの学習の数学的基礎：勾配法、単一ニューロンの学習
2016年11月01日(火) 1-2時限開講
講義
第11回 多層ニューラルネットワークの学習、誤差逆伝搬法による学習
2016年11月04日(金) 1-2時限開講
講義
第12回 前回までに習ったことをシミュレーションで確認(自習)
2016年11月08日(火) 1-2時限開講
講義
第13回 前回までに習ったことをシミュレーションで確認(自習)
2016年11月11日(金) 1-2時限開講
講義
第14回 誤差逆伝搬法の計算機シミュレーション Part 1
2016年11月15日(火) 1-2時限開講
講義
第15回 誤差逆伝搬法の計算機シミュレーション Part 2
2016年11月18日(金) 1-2時限開講
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