2019年度 画像処理   Computational Imaging

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開講元
システム制御コース
担当教員名
田中 正行 
授業形態
講義
曜日・時限(講義室)
月3-4(S516)  
クラス
-
科目コード
SCE.I501
単位数
1
開講年度
2019年度
開講クォーター
4Q
シラバス更新日
2019年3月18日
講義資料更新日
-
使用言語
英語
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講義の概要とねらい

Computational imaging systems have variety of applications include consumer cameras, cell phone cameras, vehicle camera systems, surveillance, medical imaging, remote sensing, and human computer interaction. Topics of computational imaging have a wide range of technologies in computer vision and image processing. Recently, the network-based image processing become hot topic. This course focuses on the network-based image processing. In this course, students develop and train the network by themselves.

到達目標

Students are expected to
(i) gain an ability to build and learn deep neural networks,
(ii) gain an ability to use numerical computing environments using MATLAB to solve engineering problems,
(iii) gain practical skill to apply the deep learning techniques such as momentum, data arugumentation and filter setting, after taking this course.

キーワード

Computational imaging, Image processing, Convolutional neural network (CNN), Deep learning, matlab

学生が身につける力

国際的教養力 コミュニケーション力 専門力 課題設定力 実践力または解決力
- -

授業の進め方

This class is a kind of active learning. Instructor will give some information, but students are required to develop their own matlab code.

授業計画・課題

  授業計画 課題
第1回 Introduction of this course and of grader system. Logical operation by neural network
第2回 Two-layer logical network & simple image processing Two-layer logical network & simple image processing
第3回 Introduction of train1000 project: train the network with 1000 samples. Train 1000 project
第4回 Introduction of BlockScramble challenge. Type-I: Supervised learning Type-II: Unspervised learning Develop and train own network.
第5回 Key techniques of CNN Develop and train own network.
第6回 Evaluation data submission Evaluation data submission
第7回 Presentation1 Presentation
第8回 Presentation2 Presentation

教科書

None

参考書、講義資料等

None

成績評価の基準及び方法

Presentation, and report.

関連する科目

  • SCE.I531 : コンピュータビジョン

履修の条件(知識・技能・履修済科目等)

None

その他

Students will code by themselves.

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