- 開講元
- システム制御系
- 授業形態
- 講義 (対面型)
- メディア利用科目
- 曜日・時限(講義室)
- 火7-8(S621) 金7-8(S621)
- クラス
- -
- 科目コード
- SCE.A302
- 単位数
- 2
- 開講年度
- 2022年度
- 開講クォーター
- 3Q
- シラバス更新日
- 2022年4月20日
- 講義資料更新日
- -
- 使用言語
- 日本語
- アクセスランキング
-
media
講義の概要とねらい
本講義では、システムの設計や制御のために不可欠な、数理科学の基礎を広く習得することを目的とする。
到達目標
受講者は、システムの背景に潜む多様なメカニズムの基礎を理解し、その先の専門分野の選択や習得へとスムーズに繋げられるようになることを目標とする。
キーワード
機械学習、人工知能、複雑システム、知的システム、知能ロボット
学生が身につける力(ディグリー・ポリシー)
| ✔ 専門力 | 教養力 | コミュニケーション力 | ✔ 展開力(探究力又は設定力) | ✔ 展開力(実践力又は解決力) |
授業の進め方
知能システム分野で先端的研究を行う複数の教員が、多様なシステムとその背後に潜む多様な数理科学を、オムニバス形式で講義する。
授業計画・課題
| 授業計画 | 課題 | |
|---|---|---|
| 第1回 | 「金融システムの数理」 （高安教授） | 担当教員が講義中に指定 |
| 第2回 | 「企業ネットワークシステムの数理」 （高安教授） | 担当教員が講義中に指定 |
| 第3回 | 「データ駆動科学と量子人工脳(1)」 （青西准教授） | 担当教員が講義中に指定 |
| 第4回 | 「データ駆動科学と量子人工脳(2)」 （青西准教授） | 担当教員が講義中に指定 |
| 第5回 | 「進化計算とその応用(1)」 (小野准教授) | 担当教員が講義中に指定 |
| 第6回 | 「進化計算とその応用(2)」 (小野准教授) | 担当教員が講義中に指定 |
| 第7回 | 「ネットワーク化エージェント系の制御(1)」 (石井教授) | 担当教員が講義中に指定 |
| 第8回 | 「ネットワーク化エージェント系の制御(2)」 (石井教授) | 担当教員が講義中に指定 |
| 第9回 | 「情報分子DNAによる分子コンピューティングと分子ロボティクス(1)」 (瀧ノ上教授) | 担当教員が講義中に指定 |
| 第10回 | 「情報分子DNAによる分子コンピューティングと分子ロボティクス(2)」 (瀧ノ上教授) | 担当教員が講義中に指定 |
| 第11回 | 「共創システムとしてのコミュニケーション(1)」 (三宅教授) | 担当教員が講義中に指定 |
| 第12回 | 「共創システムとしてのコミュニケーション(2)」 (三宅教授) | 担当教員が講義中に指定 |
| 第13回 | 「合成生物学における設計と制御」（山村教授） | 担当教員が講義中に指定 |
| 第14回 | 「さまざまな生態系の設計と制御」（山村教授） | 担当教員が講義中に指定 |
授業時間外学修（予習・復習等）
学修効果を上げるため，教科書や配布資料等の該当箇所を参照し，「毎授業」授業内容に関する予習と復習（課題含む）をそれぞれ概ね100分を目安に行うこと。
教科書
担当教員が指定するもの。
参考書、講義資料等
講義資料等は、事前に T2SCHOLA にアップロードする。
成績評価の基準及び方法
課題の提出状況により評価する。
関連する科目
- ZUS.I301 ： 人工知能基礎
- ICT.H318 ： 人工知能基礎（情報通信）
- CSC.T272 ： 人工知能
- ART.T548 ： 先端人工知能
- CSC.T353 ： 生命情報解析
履修の条件(知識・技能・履修済科目等)
履修条件は特に設けない。
その他
講義内容や順番は、教員のスケジュールにより変更になる可能性がある。
