本講義では、システムの設計や制御のために不可欠な、数理科学の基礎を広く習得することを目的とする。
受講者は、システムの背景に潜む多様なメカニズムの基礎を理解し、その先の専門分野の選択や習得へとスムーズに繋げられるようになることを目標とする。
機械学習、人工知能、複雑システム、知的システム、知能ロボット
✔ 専門力 | 教養力 | コミュニケーション力 | ✔ 展開力(探究力又は設定力) | ✔ 展開力(実践力又は解決力) |
知能システム分野で先端的研究を行う複数の教員が、多様なシステムとその背後に潜む多様な数理科学を、オムニバス形式で講義する。
授業計画 | 課題 | |
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第1回 | 「ビッグデータと社会・経済のシステム科学」 (高安教授) | 担当教員が講義中に指定 |
第2回 | 「ビッグデータと社会・経済のシステム科学」 (高安教授) | 担当教員が講義中に指定 |
第3回 | 「データ駆動科学と量子人工脳」 (青西准教授) | 担当教員が講義中に指定 |
第4回 | 「データ駆動科学と量子人工脳」 (青西准教授) | 担当教員が講義中に指定 |
第5回 | 「進化計算とその応用」 (小野准教授) | 担当教員が講義中に指定 |
第6回 | 「進化計算とその応用」 (小野准教授) | 担当教員が講義中に指定 |
第7回 | 「マルチエージェント系の制御」 (石井准教授) | 担当教員が講義中に指定 |
第8回 | 「マルチエージェント系の制御」 (石井准教授) | 担当教員が講義中に指定 |
第9回 | (出口教授) | 担当教員が講義中に指定 |
第10回 | ディスカッション | 担当教員が講義中に指定 |
第11回 | (出口教授) | 担当教員が講義中に指定 |
第12回 | 「自己組織システムとしてのHCI」 (三宅教授) | 担当教員が講義中に指定 |
第13回 | 「自己組織システムとしてのHCI」 (三宅教授) | 担当教員が講義中に指定 |
第14回 | 「分子ロボティックスにおける設計と制御」(山村教授) | 担当教員が講義中に指定 |
第15回 | 「合成生物学における設計と制御」(山村教授) | 担当教員が講義中に指定 |
担当教員が指定するもの。
講義資料等は、事前に OCW-i にアップロードする。
課題の提出状況により評価する。
履修条件は特に設けない。
講義内容や順番は、教員のスケジュールにより変更になる可能性がある。