国立大学法人 東京工業大学

講義の概要とねらい

受講生は，指導教員と協議して決定した研究課題について研究を行う。文献等の調査を通じて研究課題に関連する事項の理解を深め，研究活動や討論を通じて問題を明確化し，解決を図る。研究を遂行するこれらの過程において，それまで学修してきた様々な科目によって身に付けた専門知識及び周辺の基礎知識等を活用して問題を解決する手法を身に付ける。また，データの取得，取得したデータの解析とその考察といった研究手法に習熟するとともに，複眼的な考察を行う力を養成する．さらに，得られた成果をまとめて学士論文を作成し，発表・討論を行う。
学士論文研究は，学生個々が特定の研究課題に取り組む研究室教育の中核をなすものであり，体系的カリキュラムに基づくコースワークと相互補完の関係にある．研究を遂行することにより，専門力の向上とともに，新たな課題・問題を発見・設定する力，未解決の問題を解決に導く力など，社会で必要とされる総合的な開発力を身につけることが期待される。

到達目標

学士論文研究を履修することにより，次の能力を習得する。
１）機械知能システム学分野における専門知識を課題解決に応用する力
２）機械知能システム学分野以外の専門分野の基礎を自ら学び，課題解決につなげる力
３）機械知能システム学分野における未解決の課題について，社会における課題の位置付けを理解し，課題解決が社会にもたらす影響を判断し，解決にあたる力
４）論理的説明能力を身に付け，議論を展開し，文書にまとめる力
５）自立した一人の研究者としての意識をもち，他者との議論において意思疎通を図るために必要な知識と説明能力

キーワード

学士論文，発表，研究課題，課題解決，文献調査，論理的説明能力

学生が身につける力(ディグリー・ポリシー)

授業の進め方

指導教員の研究室で行い，実施計画は教員と学生が協議して決定する。

授業計画・課題

教科書

特に定めない

参考書、講義資料等

特に定めない

成績評価の基準及び方法

到達目標１）～５）に応じた具体的評価内容とその評価基準を学科においてあらかじめ定め，周知する。

関連する科目

• 機械系開講科目（機械知能システム学科目への読み替え対象となる200～300番代）

履修の条件(知識・技能・履修済科目等)

学士論文研究（機械知能システム学科）を履修する条件を満足していること。

連絡先（メール、電話番号）    ※”[at]”を”@”(半角)に変換してください。

各指導教員

オフィスアワー

各指導教員の指示に従うこと