データや情報を分析するための方法論に関する講義と演習。
講義による構造分析、モデル化、検定や評価などの手法に関するリテラシーの習得。分析事例の学習。理論の習得。
演習・発表を通じた分析スキルの習得。
第1回 ガイダンス
第2回 ネットワーク分析
第3回 自然言語処理
第4回 グループ発表(1)
第5回 グループ発表(2)
第6回 機械学習
第7回 統計分析(1)
第8回 統計分析(2)
第9回 検定
第10回 費用便益分析
第11回 最適化とシミュレーション
第12回 意思決定分析
第13回 グループ発表(3)
第14回 グループ発表(4)
第15回 まとめと総合討論
特に指定しない。
特になし。
出席、レポート/発表、講義での活動状況を総合評価。