情報処理,メディア処理,画像処理などの基本となる信号のディジタル処理の基礎を習得する。離散時間信号とシステム,サンプリング定理,離散的フーリエ変換,ディジタルフィルタ,2次元フーリエ変換,多次元信号処理などを取りあげる。
This course provides basic knowledge on digital signal processing. Digital signal processing plays an important role in analysis of various information systems. It is assumed that the student is familiar with complex variables and Fourier theory. Topics include discrete-time signals and systems, sampling theorem, z-transform, discrete-time Fourier transform (DFT), fast Fourier transform (FFT) algorithms, digital filters, and multi-dimensional signal processing.
情報処理,メディア処理,画像処理などの基本となる信号のディジタル処理の基礎を習得する。離散時間信号とシステム,サンプリング定理,離散的フーリエ変換,ディジタルフィルタ,2次元フーリエ変換,多次元信号処理などを取りあげる。
This course provides basic knowledge on digital signal processing for understanding and analyzing information systems. Topics include discrete-time signals and systems, sampling theorem, the z-transform, discrete-time Fourier transform (DFT), fast Fourier transform (FFT) algorithms, digital filters, and multi-dimensional signal processing.
01.信号の離散時間表現 / Discrete-time representation of signals
02.離散時間フーリエ変換 / Discrete-time Fourier transform
03.z変換 / z-transfom
04.離散フーリエ変換 / Discrete Fourier transform (DFT)
05.高速フーリエ変換 / Fast Fourier transform (FFT) algorithms
06.アナログシステムとディジタルシステム / Analog and digital systems
07.FIRディジタルフィルタ / FIR digital filters
08.IIRディジタルフィルタ / IIR digital filters
09.2次元信号と2次元フーリエ変換 / Two-dimensional signals and two-dimensional Fourier transform
10.2次元線形システム / Two-dimensional linear systems
11.2次元標本化定理 / Two-dimensional sampling theorem
12.2次元離散フーリエ,変換画像処理への応用 / Two-dimensional discrete Fourier transform, Application to image processing
講義資料を配布する
Lecture notes will be handed out in class.
複素関数論とフーリエ解析の基礎知識を持っていることが望ましい
It is assumed that the student is familiar with complex variables and Fourier theory.
演習,中間試験,期末試験の結果で評価する
Assignments, midterm and final examinations.