- 担当教員
- 小杉 幸夫
- 使用教室
- 火7-8(G512)
- 単位数
- 講義：2 演習：0 実験：0
- 講義コード
- 83015
- シラバス更新日
- 2012年9月21日
- 講義資料更新日
- 2012年9月21日
- 学期
- 後期
講義の目的
To give a deeper understanding on artificial and biological neural network systems.
講義計画
1. Introduction
2. Neurophysiological Background
3. Biological Memories and Associative Memories
4. Supervised Learning Models
5. Back-Propagation for Inverse Problems
6. Unsupervised Learning and Self-Organization
7. Efficiency Evaluation of Neural Systems
8. Multi-Network Systems
9. Applications in Sociology, Mechanics and Medicine
10. Neuroethology and Network Realization
教科書・参考書等
Original Prints in English
成績評価
Report in English
