神経様素子から構成される情報処理システムの構成および特徴を生体システムとの関連において論じるとともに,ニューラルネットワークを用いたロボット制御や医用データ処理,社会システムのモデル解析など,応用面についても触れる。(英語で講義)
To give a deeper understanding on artificial and biological neural network systems.
1. Introduction
2. Neurophysiological Background
3. Biological Memories and Associative Memories
4. Supervised Learning Models
5. Back-Propagation for Inverse Problems
6. Unsupervised Learning and Self-Organization
7. Efficiency Evaluation of Neural Systems
8. Multi-Network Systems
9. Applications in Sociology, Mechanics and Medicine
10. Neuroethology and Network Realization
Original Prints in English
Report in English
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