- 担当教員
- 小杉 幸夫
- 使用教室
- 火7-8(G224)
- 単位数
- 講義：2 演習：0 実験：0
- 講義コード
- 83015
- シラバス更新日
- 2008年10月15日
- 講義資料更新日
- 2008年10月15日
- 学期
- 後期
講義概要
神経様素子から構成される情報処理システムの構成および特徴を生体システムとの関連において論じるとともに，ニューラルネットワークを用いたロボット制御や医用データ処理，社会システムのモデル解析など，応用面についても触れる。（英語で講義）
講義の目的
To give a deeper understanding on artificial and biological neural network systems.
講義計画
1. Introduction
2. Neurophysiological Background
3. Biological Memories and Associative Memories
4. Supervised Learning Models
5. Back-Propagation for Inverse Problems
6. Unsupervised Learning and Self-Organization
7. Efficiency Evaluation of Neural Systems
8. Multi-Network Systems
9. Applications in Sociology, Mechanics and Medicine
10. Neuroethology and Network Realization
教科書・参考書等
Original Prints in English
成績評価
Report in English
その他
[Office Hours]
Thursday morning ; reservation mail: kosugi＠pms.titech.ac.jp
