- 使用教室
- 火5-6(J234)
- 単位数
- 講義：2 演習：0 実験：0
- 講義コード
- 94032
- シラバス更新日
- 2010年9月20日
- 講義資料更新日
- 2010年9月20日
- 学期
- 後期
講義概要
知能システムを構築するための技術として，知識情報処理の関連知識（知識表現と推論，論理プログラミング，パターン認識，オントロジ，Semantic Web，Webインテリジェンス）を基礎から応用まで体系的に解説する。
講義の目的
知能システムを構築するための技術を体系的に学習する。論理プログラミング，知識表現，高次推論（類推，帰納推論，仮説生成，非単調推論など）などの知識処理の基礎技術，サポートベクターマシンの基礎と応用，Semantic Webの技術などを解説する。
講義計画
第 1回 AIの概要，探索
第 2回 知識表現
第 3回 論理プログラミングと高次推論（１）
第 4回 論理プログラミングと高次推論（２）
第 5回 論理プログラミングと高次推論（３）
第 6回 SVM概論（１）
第 7回 SVM概論（２）
第 8回 SVM概論（３）
第 9回 Semantic Web（１）： オントロジ，XML, XMLs
第10回 Semantic Web（２）： RDF, RDFs
第11回 Semantic Web（３）： 記述論理, OWL
第12回 論争と合意形成（１）
第13回 論争と合意形成（２）
第14回 論争と合意形成（３）
内容や講義の順番については，多少の変更があるかもしれません。第１回目の講義（10月3日）のときに、より詳細な講義計画をお知らせします。
教科書・参考書等
「知識と推論」（新田克己著，サイエンス社）
「人工知能入門」（新田克己・片上大輔訳，サイエンス社）
「サポートベクターマシン」（小野田崇，オーム社）
関連科目・履修の条件等
予備知識は必要としない。
成績評価
講義のときに行われるミニ演習、および、学期末のレポートによる。
