自然言語を計算機上で解析,処理する自然言語処理技術および,その応用として近年注目を集めている情報検索,情報抽出,テキスト自動要約,質問応答,テキストマイニング(Q&A)等のテキスト処理技術について学ぶ。
自然言語を計算機上で解析,処理する自然言語処理技術および,その応用として近年注目を集めている情報検索,情報抽出,テキスト自動要約等のテキスト処理技術について学ぶ.
1.概論
2.形態素解析
3.構文解析
4.意味解析
5.文脈解析
6.情報検索の基礎
7.クエリ拡張
8.情報抽出
9.要約
10.ハイパーテキスト
11.テキスト分類,クラスタリング
教科書は用いず,資料を配布する.
参考書等
また,以下の本を参考書として推薦する.
長尾真,他著,「自然言語処理」, 岩波書店.
徳永健伸,「情報検索と言語処理」,東京大学出版会.
I.Mani著,奥村学, 難波英嗣,植田禎子(共訳), 「自動要約」,共立出版.
G.Salton: Automatic Text Processing, Addison-Wesley, 1989.
特になし
レポートを評価対象とする.