本講義は「心理・教育測定法(基礎編)B」での講義と対応する形で以下の内容について以下の内容について毎回演習問題を用意し,プログラム作成と心理,教育各分野からの具体的データを用いた計算の実習を行う.
本講義は「心理・教育測定法(基礎編)B」での講義と対応する形で以下の内容について以下の内容について毎回演習問題を用意し,プログラム作成と心理,教育各分野からの具体的データを用いた計算の実習を行う.
第1回 多変量解析
第2回 分散分析
第3回 重回帰分析1
第4回 重回帰分析2
第5回 因子分析1
第6回 因子分析2
第7回 調査発表について
実習は学術国際情報センター情報棟の第一実習室で行うので,GSIC教育システムのアカウントが発給され,GSIC第一実習室で各自が適宜,自習することができる。
『R/S-PLUSによる統計解析入門』(共立出版)
『フレッシュマンから大学院生までのデータ解析・R言語』(ナカニシヤ出版)
「心理・教育測定法(基礎編)A」「心理・教育測定法(基礎編)B」を履修することが望ましい。
出席およびレポート