- 担当教員
- 高橋 幸雄
- 使用教室
- 木3-4(W832)
- 単位数
- 講義：2 演習：0 実験：0
- 講義コード
- 75014
- シラバス更新日
- 2009年7月30日
- 講義資料更新日
- 2009年7月30日
- 学期
- 前期
講義概要
オペレーションズ・リサーチなどにおける確率モデルの基礎であるマルコフ連鎖について，やや高度の話題を含め講義する。
講義の目的
オペレーションズ・リサーチなどの基礎理論であるマルコフ連鎖について，基礎から
やや高度な話題まで，系統的に整理して講義する．
講義計画
1. 離散時間マルコフ連鎖
2. マルコフ連鎖の分類
3. 吸収的マルコフ連鎖
4. エルゴード的マルコフ連鎖
5. 連続時間マルコフ連鎖
6. 再帰確率と平均再帰時間
7. エルゴード性の条件
8. ポアソン過程とランダム到着
9. 待ち行列モデル
10. M/M/c モデル，リトルの公式，保存則
11. M/G/1 モデルとP-K 公式
12. GI/M/1 モデルと幾何定常分布
13. 相型分布とPH/PH/s モデル
14. 待ち行列ネットワーク
教科書・参考書等
主にプリントを使用する．
関連科目・履修の条件等
確率と統計第一（学部），モデル解析（学部），あるいはこれらに相当する科目を履修し
ていることが望ましい．
成績評価
レポートの提出による．
