- 担当教員
- 谷口 尚子
- 使用教室
- 月5-6(W242)
- 単位数
- 講義：2 演習：0 実験：0
- 講義コード
- 0160
- シラバス更新日
- 2012年9月22日
- 講義資料更新日
- 2012年12月11日
- 学期
- 後期 / 推奨学期：4
講義概要
前期開講「統計学基礎」の知識を踏まえ、本講義では、実務や研究に役立つ統計分析手法の基礎を学ぶ。統計分析の考え方といくつかの分析手法を支える理論を学んだ後、統計分析ソフト「R」を使って分析を体験する。最後に、実際のデータを使って自分なりに多変量解析ができるようになることを目指す。講義は以下のトピックに従って進める。
第１回 Ｒの導入
第２回 記述統計、グラフィカル表示を用いたデータ解析
第３回 検定：単純な推測
第４回 検定：条件付き推測
第５回 分散分析
第６回 線形単回帰と線形重回帰
第７回 ロジスティック回帰モデルと一般化線形モデル
第８回 再帰分割法
第９回 主成分分析
第１０回 因子分析
第１１回 多次元尺度構成法
第１２回 クラスター分析
第１３回 時系列分析
第１４回 生存時間分析
講義の目的
前期開講「統計学基礎」の知識を踏まえ、本講義では、実務や研究に役立つ統計分析手法の基礎を学ぶ。統計分析の考え方といくつかの分析手法を支える理論を学んだ後、統計分析ソフト「R」を使って分析を体験する。最後に、実際のデータを使って自分なりに多変量解析ができるようになることを目指す。
講義計画
第１回 Ｒの導入
第２回 記述統計、グラフィカル表示を用いたデータ解析
第３回 検定：単純な推測
第４回 検定：条件付き推測
第５回 分散分析
第６回 線形単回帰と線形重回帰
第７回 ロジスティック回帰モデルと一般化線形モデル
第８回 再帰分割法
第９回 主成分分析
第１０回 因子分析
第１１回 多次元尺度構成法
第１２回 クラスター分析
第１３回 時系列分析
第１４回 生存時間分析
第１５回 まとめ
教科書・参考書等
『Ｒによる統計解析ハンドブック第二版』Brian S. Everitt and Torsten Hothorn著、メディカル・コミュニケーションズ
関連科目・履修の条件等
この科目は、平成18年度以降の入学生には文系科目、17年度以前の入学生には文系基礎科目の単位として認定されます。
成績評価
授業課題やレポートの提出・内容で評価します。
担当教員の一言
ノートＰＣを持ち込んでいただく必要があります。教室の収容人数を超える場合は、履修人数を制限することがあります。
