主に人間の学習メカニズムを中心に,人間の高次認知過程,すなわちパターン認識,推論,意思決定,問題解決,言語理解,感情等を含む様々な心理学的事実について,心理学実験に基づく心理学理論を概説する。別に,コンピュータグラフィクスで表現されるモデルのシミュレーション結果を用いていわゆる「心のコンピュータモデル」についても,なるべく具体的にわかりやすく説明する。
人間の学習メカニズムを中心に、人間の高次認知過程、すなわちパターン認識、推論、意思決定、問題解決、言語理解、感情等の、心理学実験に基づく数理モデルについて概説する。主に、コンピュータグラフィクスで表現されるモデルのシミュレーション結果を用いていわゆる「心のコンピュータモデル」について、なるべく具体的にわかりやすく説明する。
以下の内容に従って講義を行う予定である。
1.記号処理的理論
○記号処理システム(Lisp,Prolog等)に依存したモデル
記憶モデル、問題解決モデル、学習モデル、言語処理モデル
○記号論理学的方法
論理的思考過程、学習過程の実験的測定とその理論モデルの構成
2.数量的理論
○数学モデルの構成とコンピュータシミュレーション
確率的モデル、関数型モデル
力学系モデル(Dynamical System Model)
動態的相互作用(Dynamical Interaction)のモデル
○言語データの計量分析
3.ニューラルネットワーク(Neural Networks)
○論理的推論過程のニューラルネットワークモデル
○意思決定過程のニューラルネットワークモデル
○洞察的問題解決過程のニューラルネットワークモデル
○創造的思考のニューラルネットワークモデル
特に指定しない。
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