- 担当教員
- 前川 眞一
- 使用教室
- 水5-6(W931)
- 単位数
- 講義：0 演習：2 実験：0
- 講義コード
- 3342
- シラバス更新日
- 2008年10月1日
- 講義資料更新日
- 2008年10月1日
- 学期
- 後期 / 推奨学期：-
講義の目的
ひとつの個体に複数の測定値がある場合，例えば，各個人の身長，体重，座高等を記録したようなデータを多変量データと呼び，その分析のための統計的な手法が多変量解析法と呼ばれている。
この講義では，多変量解析の入門的講義を行うが，主な手法としては，回帰分析，因子分析，クラスター分析，多次元尺度構成法等を取り扱う。
講義計画
1 多変量解析とは
2 回帰分析の基礎
3 数学的基礎
4 因子分析 1
5 因子分析 2
6 共分散構造分析
7 冗長性分析等
8 クラスター分析
9 多次元尺度法
10 統計的推測
11- 14 その他の方法
教科書・参考書等
テキストは特には指定しない。参考書等は必要に応じてその都度指示する。
成績評価
実習で用いた方法を使って，実際のデータを分析しその結果をレポートとして提出する。
担当教員の一言
少し数学を使います。
