講義概要

講義の目的

新型シークエンサー・質量分析機・ナノ計測など実験機器の発展に伴い，少ない実験で膨大な実験結果を得ることができるようになった．しかし，これら膨大な情報の中には多量のノイズが含まれているため，そこから真の情報を抽出するためには統計解析が必須となる．また，間違った統計手法の適用は，研究そのものの論理性を揺るがしかねない．このような背景を受け，本講義では統計学の基礎を実際の研究事例に基づき解説し，正しい統計解析手法を身につける事を目標とする．

講義計画

10～12月：黒川顕 担当。統計学の基礎
1月～ 　：徳永万喜洋 担当。データ解析：誤差論、回帰とfitting、ランダム過程。

教科書・参考書等

教科書は特に指定しませんが、必要に応じ、資料or電子ファイルを配付します。

関連科目・履修の条件等

特にありません。

成績評価

出席とレポートを重視します。

担当教員の一言

徳永：毎回ＰＣのエクセルを使って自分で計算し、理解を深めます。
実験や計算結果のデータ解析の基本を、まずは自分でやってみて、そのうえで原理を理解し身につけます。