社会科学のための応用数学   Applied Mathematics for Social Sciences

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担当教員
松井 知己  岸本 信  山邑 紘史 
使用教室
火5-7(W931)  
単位数
講義:2  演習:1  実験:0
講義コード
7707
シラバス更新日
2014年4月21日
講義資料更新日
2013年3月21日
学期
前期  /  推奨学期:3

講義概要

社会科学モデル構築のために必要な数学的手法(線形代数,微積分,最適化問題,数値的最適化法,差分方程式,微分方程式など)の基礎を応用例を紹介しながら学ぶ。

講義の目的

社会科学モデル構築や推定のために必要な数学的手法(線形代数、微積分、最適化問題、数値的最適化法、微分方程式など)の基礎を応用例を紹介しながら学ぶ。

講義計画

1.線形代数   
   行列演算
    逆行列・一般化逆行列
    固有値問題
    応用問題
2.最適化問題
    無制約最適化問題
    制約最適化問題
       非線形最適化問題(ラグランジュ乗数法、クーンタッカー条件)
    応用問題
3.ベクトル・行列による偏微分
    基本ルール、諸公式
    応用問題(最小自乗法)
4.数値的最適化法
    最急降下法
    ニュートン法
5.微分方程式
    一階微分方程式
    二階微分方程式
    応用問題

教科書・参考書等

資料を適宜配布する。

関連科目・履修の条件等

特になし

成績評価

1.達成度確認テスト 30%
2.宿題   20%
3.期末試験 50%

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